Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a felügyelet nélküli tanulás?
- A Techopedia magyarázza a nem felügyelt tanulást
Meghatározás - Mit jelent a felügyelet nélküli tanulás?
A felügyelet nélküli tanulás olyan módszer, amelynek segítségével a gépek osztályozhatják mind a tárgyi, mind az immateriális tárgyakat anélkül, hogy a gépekre előzetes információkat szolgáltatnának a tárgyakról. A dolgok, amelyeket a gépeknek osztályozniuk kell, változatosak, például az ügyfelek vásárlási szokásai, a baktériumok viselkedési mintái és a hacker támadások. A felügyelet nélküli tanulás fő gondolata az, hogy a gépeket nagy mennyiségű, változatos adatnak tegye ki, és lehetővé tegye számukra az adatok megtanulását és következtetését. A gépeket azonban először be kell programozni az adatokból való tanulásra.
A Techopedia magyarázza a nem felügyelt tanulást
A számítógépes rendszereknek érzékelniük kell a strukturált és nem strukturált adatok nagy mennyiségét, és betekintést kell nyújtaniuk. A valóságban előfordulhat, hogy nem lehetséges előzetes információt szolgáltatni az összes olyan adattípusról, amelyet egy számítógépes rendszer egy adott időszak alatt megkaphat. Ezt szem előtt tartva a felügyelt tanulás nem lesz megfelelő, ha a számítógépes rendszereknek állandó információkra van szükségük az új típusú adatokról. Például a pénzügyi rendszerek vagy bankszerverek elleni támadások gyakran változnak a természetükön és a mintákon, és ilyen esetekben megfelelőbb lehet a felügyelet nélküli tanulás, mivel lehetővé kell tenni a rendszereket, hogy gyorsan megtanuljanak a támadások adataiból, és következtetni tudjanak a jövőbeli támadásokra. és javasoljon megelőző intézkedéseket.
