A mesterséges intelligencia (AI), a gépi tanulás (ML) és a mélyreható tanulás (DL) az utóbbi években jelentősen kibővült, és az előrejelzések szerint a jövőben is növekedni fognak. Annak ellenére, hogy a hírekben kiemelkedő szerepet játszanak és a mainstream vállalattá váltak, sok ember még mindig nem érti teljesen a számítástechnika e három területe közötti különbséget.
Különböző mezőket töltenek ki? Ezek egymás részhalmazai? Ugyanazokat az algoritmusokat használják mindegyikre?
Az informatikai világ zsargója zavaró lehet, különösen akkor, ha a számítástechnika sok területe metszi egymást. Segíteni akartunk a lebontásban. Az alábbi infographic áttekinti az AI, ML és DL, mire használják őket, és néhány példát az egyes algoritmusokra.
