Tartalomjegyzék:
A Hadoop segédprogramja meghaladja a nagy adatfeldolgozást és az elemzést, mivel az ipar egyre többet igényel tőle. A Hadoop folyamatosan alkalmazkodik a vállalati adat-architektúrával kapcsolatos különféle követelményekhez, megőrizve eredeti erősségeit. A Hadoop által csinálható és jelenleg csinálható lista elég hosszú. A Hadoop most már hatalmas mennyiségű tranzakciós munkaterhelést képes feldolgozni, ezt a feladatot a korábbiakban a hagyományos technológiák elvárták. A jövőben nagyon sok lehetőség nyílik a Hadoop számára. Például az SQL-alapú tranzakciós rendszerek felhasználhatják a Hadoop SQL motort, és a Hadoop sok RDBMS képességet is hozzáad. Azt mondhatjuk, hogy a Hadoop az adatfeldolgozási és elemzési képességek hibridjévé válik a vállalati architektúra képességeivel.
Mi az a következő generációs adat-architektúra?
Egyszerűen fogalmazva: a következő generációs adat-architektúra az adat-architektúra továbbfejlesztett formája. Minden, beleértve az adatmodelleket, az adatpolitikákat, a szabályokat és a szabványokat, amelyek szabályozzák az adatok gyűjtésének, tárolásának, elrendezésének, elemzésének vagy feldolgozásának, integrálásának, felhasználásának és kiszállításának módját, a következő generációs adat-architektúrában alakult ki.
A korábbi adat-architektúra és a következő generációs adat-architektúra közötti fő különbség az utóbbi azon képessége, hogy valós időben óriási mennyiségű adatot, más néven nagy adatot gyűjtsön, tároljon és dolgozzon fel. Az architektúra mindezeket az összetett feladatokat végzi anélkül, hogy veszélybe sodorná a magánélet, a biztonság és az adatkezelési szabványokat.
