Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent az adaptív rezonanciaelmélet (ART)?
- A Techopedia elmagyarázza az adaptív rezonanciaelméletet (ART)
Meghatározás - Mit jelent az adaptív rezonanciaelmélet (ART)?
Az adaptív rezonanciaelmélet (ART) egy speciális filozófia, amely a felügyelet nélküli mesterséges ideghálózati modelleket mozgatja. Egy speciális architektúrát használ, amely gyakran hasznos bizonyos típusú ideghálózatokban, hogy megpróbálja megteremteni az új tanulási képességeket, miközben megőrzi a meglévő alapvető modelleket.
A Techopedia elmagyarázza az adaptív rezonanciaelméletet (ART)
Sokan az ART hálózatok tervezésének nagy részét tulajdonítják Stephen Grossbergnek és Gail Carpenternek, valamint az 1980-as évek munkájának. Egy másik befolyásolás a Kohonen önszerveződő hálózatai.
A szakértők az adaptív rezonanciaelméletet részben arra törekszik, hogy nyitott maradjon az új tanuláshoz anélkül, hogy a meglévő minták ismereteit feláldoznák - tehát az „adaptáció” és a „rezonancia” szavakat. - Az ART hálózat kulcsfontosságú része egy osztályozó, amely összehasonlítja a bemeneteket a tárolt mintákkal.
Az ART szemlélésének egyik módja az, hogy megpróbálja megoldani a stabilitás-plaszticitás dilemmát vagy az SPD-t. Dióhéjban ez a dilemma azon alapszik, hogy a rendszer képes statikus maradni irreleváns eseményeken keresztül, miközben alkalmazkodik a releváns és jelentős eseményekhez, amelyek plaszticitást igényelnek. A stabilitás-plaszticitás dilemma megértése kulcsfontosságú módja annak, hogy megismerjük az ART-t, és hogyan kell felhasználni azt az ideghálózat tervezésében.
A szakértők arról szólnak, hogy kiértékelik a „várakozásokat” és olyan vektor-illesztési rendszereket használnak, amelyek a magas szintű kognitív munka egy részét megkezdi a felügyelet nélküli ideghálózati architektúrán keresztül.
