Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent az Autoencoder (AE)?
Az autoencoder (AE) egy nem felügyelt mesterséges ideghálózat, amely tömörítést és egyéb funkciókat biztosít a gépi tanulás területén. Az autoencoder kifejezett felhasználása egy előremenő megközelítés használata a kimenet visszaállításához egy bemenetből. A bemenetet tömöríti, majd kimenetként tömörítésre küldi, amely gyakran hasonló az eredeti bemenethez. Ez egy autoencoder jellege - hogy a hasonló bemeneteket és kimeneteket megmérik és összehasonlítják a végrehajtási eredményekkel.
Az autoencoder autoassociator vagy diabolo hálózat néven is ismert.
A Techopedia magyarázza az Autoencoder-t (AE)
Az automatikus kódolónak három alapvető része van: kódoló, kód és dekóder. Az eredeti adatok kódolt eredménybe kerülnek, és a következő hálózati rétegek befejezik egy kész kimenetre. Az autoencoderek megértésének egyik módja az, hogy vessünk egy pillantást egy „denoising” autoencoderre. A zavaró autoencoder az eredeti bemeneteket és a zajos bemeneteket használja, hogy finomítsa a kimenetet, és újból építsen valamit, amely az eredeti bemeneti halmazt képviseli. Az automatikus kódolók segítenek a képfeldolgozásban, az osztályozásban és a gépi tanulás egyéb szempontjaiban.
