A gépi tanulási algoritmusok megkönnyíthetik az életet és a munkát, megszabadítva bennünket a felesleges feladatoktól, miközben gyorsabban - és okosabban - dolgoznak, mint az egész embercsoport. A gépi tanulásnak azonban különféle típusai vannak. Például van megerősítő tanulás és mély megerősítő tanulás.
"Annak ellenére, hogy a megerősítés és a mély megerősítés tanulása egyaránt gépi tanulási technikák, amelyek önállóan tanulnak, vannak bizonyos különbségek" - mondta Dr. Kiho Lim, a New Jersey-i Wayne-i Wayne William Paterson Egyetem számítógépes tudományának adjunktusának tanszéke. "A megerősítéses tanulás dinamikusan tanul, próba-hiba módszerrel, az eredmény maximalizálása érdekében, míg a mély megerősítéses tanulás a meglévő ismeretekből való tanulás és az új adatkészletre történő alkalmazás."
De pontosan mit jelent ez? A szakértőkhez mentünk és felkértük őket, hogy nyújtsanak be sok példát!
