Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a mély megerősítéses tanulás?
- A Techopedia magyarázza a mély megerősítéses tanulást
Meghatározás - Mit jelent a mély megerősítéses tanulás?
A mély megerősítő tanulás olyan megerősítő tanulás, amelyet mély idegi hálózatok segítségével alkalmaznak. Az ilyen típusú tanulás során a számítógépek kifinomult modelleken viselkednek, és nagy mennyiségű bemeneti adatot keresnek az optimalizált út vagy tevékenység meghatározása céljából.
A Techopedia magyarázza a mély megerősítéses tanulást
A mély megerősítő tanulás leírásának egyik módja az, hogy a mély idegi hálózat megtanul az egyéni tapasztalatok megerősítésén keresztül.
Tegyük fel, hogy a mély neurális hálózat leképezi a vizuális játékteret és elemzi azt a játékteret egy időkontinuumon keresztül, hogy megnézze, mi történik a játékban. A számítógép megérti, hogy mi az eredmény alapul a bemenetekön, és viszont "okosabban tud játszani". Ez vonatkozik más hasonló technológiai erőfeszítésekre, például a mély Q hálózatokra.
Általában a gépi tanulás szakemberei az ilyen típusú modelleket tolják arra, hogy a gépek folyamatosan okosabbak legyenek, vagy megtanuljanak jobban gondolkodni, mint az emberek, bár gyakorlati akadályok és határok vannak érvényben.
