Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent az egyrétegű neurális hálózat?
- A Techopedia magyarázza az egyrétegű neurális hálózatot
Meghatározás - Mit jelent az egyrétegű neurális hálózat?
Az egyrétegű neurális hálózat képviseli a neurális hálózat legegyszerűbb formáját, amelyben csak egy olyan bemeneti csomópont van, amely súlyozott bemenetet küld a következő fogadó csomópontok rétegére, vagy egyes esetekben egy fogadó csomópontra. Ez az egyrétegű formatervezés része volt azoknak a rendszereknek az alapjainak, amelyek ma már sokkal összetettebbé váltak.
A Techopedia magyarázza az egyrétegű neurális hálózatot
Az egyrétegű ideghálózat egyik korai példáját „perceptronnak” nevezték. A perceptron a bemenetek alapján egy olyan funkciót hozna vissza, amely az emberi agy élettanában is egyetlen neuronon alapul. Bizonyos értelemben az perceptron modellek nagyjából hasonlítanak az egyes funkciókat ellátó „logikai kapukhoz”: az perceptron vagy a jelet küldi, vagy nem, a súlyozott bemenetek alapján. Az egyrétegű neurális hálózat másik típusa az egyrétegű bináris lineáris osztályozó, amely a bemeneteket két kategóriába sorolhatja.
Az egyrétegű ideghálózatokat az előremenő neurális hálózatok osztályának részeként is lehet értelmezni, ahol az információ csak egy irányba halad a bemeneten keresztül a kimenetre. Ez megint meghatározza ezeket az egyszerű hálózatokat, szemben a rendkívül bonyolult rendszerekkel, például azokkal, amelyek működésében hátrányosodást vagy gradiens leszállást használnak.
