Tartalomjegyzék:
Minden nap a fejlett mesterséges ideghálózatok (ANNs) és a mély tanulási algoritmusok milliókat keresnek le és végigfutnak a nagy adatok végtelen áramlásán. Biztosítják a sok folyamatosan fejlődő mesterséges intelligencia (AI) táplálásához szükséges ismereteket, amelyeket sok szoftverház beépített termékeibe. A gépi tanulás az az eszköz, amelyen keresztül az újszülött számítógépes bitek a szintetikus intelligencia feldolgozzák az általuk táplált információt, ugyanúgy, mint az öt érzék segít az emberi kisgyermekeknek megtanulni és megtapasztalni a világot.
Végül mindez az információ elegendővé válik, hogy segítsenek ezeknek az AI-knak új válaszokat adni nekünk kérdéseinkre, és sok olyan megoldást, amelyek sokkal okosabbak, mint amelyek az emberi elme által elképzelhetők. Tehát milyen példák vannak arra, hogy az ideghálózatokat és a gépi tanulást hatékonyan alkalmazzák a gyakorlatban manapság? Nézzük meg.
Önjáró autók
Van valami, ami inkább a "jövő" sikít, mint egy önálló autó? Az elmúlt 30 évben az cyberpunk disztopikus világokról álmodtunk, ahol az elektromos juhról álmodó androidok futószavakból vezetők nélküli járművekre ugratva menekülnek el. Oké, talán azok a járművek is képesek voltak repülni, de érted.
