Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a konvolúciós neurális hálózat (CNN)?
- A Techopedia magyarázza a konvolúciós neurális hálózatot (CNN)
Meghatározás - Mit jelent a konvolúciós neurális hálózat (CNN)?
A konvolúciós neurális hálózat (CNN) egy olyan mesterséges idegi hálózat, amely egyfajta perceptroneket, gépi tanulási egység algoritmust használ a felügyelt tanuláshoz az adatok elemzéséhez. A CNN-k vonatkoznak a képfeldolgozásra, a természetes nyelv feldolgozására és más típusú kognitív feladatokra.
A konvolúciós ideghálózat ConvNet néven is ismert.
A Techopedia magyarázza a konvolúciós neurális hálózatot (CNN)
A többi mesterséges idegi hálózathoz hasonlóan a konvolúciós neurális hálózatnak van bemeneti rétege, kimeneti rétege és különféle rejtett rétegei. Ezeknek a rétegeknek néhány része konvolúciós, matematikai modell segítségével az eredményeket egymás utáni rétegekre továbbítja. Ez szimulálja az emberi látókéreg néhány műveletét.
A CNN-k alapvető példája a mély tanulásnak, ahol egy kifinomultabb modell tolja a mesterséges intelligencia fejlődését azáltal, hogy olyan rendszereket kínál, amelyek szimulálják a biológiai emberi agyi tevékenységeket.
