Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a bemeneti réteg?
Az ideghálózat bemeneti rétege mesterséges bemeneti neuronokból áll, és a kiindulási adatokat a rendszerbe hozza, hogy azokat a későbbi mesterséges neuronrétegek tovább feldolgozzák. A bemeneti réteg jelenti a mesterséges idegi hálózat munkafolyamata legelején.
A Techopedia magyarázza a bemeneti réteget
A mesterséges idegi hálózatok általában bemeneti rétegekből, rejtett rétegekből és kimeneti rétegekből állnak. Más komponensek tartalmazhatnak konvolúciós rétegeket és kódoló vagy dekódoló rétegeket.
A bemeneti réteg egyik jellemző tulajdonsága, hogy a bemeneti rétegben lévő mesterséges idegsejteknek eltérő szerepe van - a szakértők ezt magyarázzák, mivel a bemeneti réteg „passzív” neuronokból áll, amelyek az előző rétegekből nem vesznek információt, mert a hálózat legelső rétege. Általánosságban elmondható, hogy a mesterséges idegsejteknek valószínűleg vannak súlyozott bemeneteik és funkcióik ezen súlyozott bemenetek alapján - azonban elméletileg a bemeneti réteg olyan mesterséges neuronokból állhat, amelyeknek nincs súlyozott bemenete, vagy ahol a súlyokat kiszámítják másként, például véletlenszerűen, mert az információ először kerül a rendszerbe. A neurális hálózati modellben az a közös, hogy a bemeneti réteg továbbítja az adatokat a következő rétegekhez, amelyekben az idegsejtek súlyozott bemeneteket tartalmaznak.
