Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a versenyképes tanulás?
A versenyképes tanulás egy olyan felügyelet nélküli tanulási modell, amelyet a gépi tanulásban és a mesterséges intelligencia rendszerekben használnak. A gépi tanulási projektek néhány érdekes új formája részben a versenyképes tanuláson alapul, beleértve az önszerveződő neurális hálózatokat. Ez elválaszthatatlan eszmévé teszi a gépi tanulás közösségében.
A Techopedia magyarázza a versenyképes tanulást
A versenyképes tanulási modellben hierarchikus egységek vannak a hálózatban gátló és gerjesztő kapcsolatokkal. Az gerjesztő kapcsolatok az egyes rétegek között vannak, a gátló kapcsolatok pedig a rétegezett klaszterek egységei között vannak. A klaszter egységei aktívak vagy inaktívak.
A tudósok kifejtik, hogy az aktív egységek konfigurációja egy bemeneti mintát képvisel, amelyet el kell küldeni a következő szintre. Az olyan folyamatokban, mint a vektorkvantálás, a szakemberek láthatják a versenyképes tanulás alapelveit a munkahelyen. A versenyképes tanulás létezik más olyan tanulási modellek mellett, mint például az együttes tanulás, ahol egynél több tanulási egység működik együtt egy célzott erőfeszítéssel az eredmény elérése érdekében.
