Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a legkisebb négyzet algoritmus (LMS algoritmus)?
- A Techopedia magyarázza a legkisebb négyzet algoritmust (LMS Algorithm)
Meghatározás - Mit jelent a legkisebb négyzet algoritmus (LMS algoritmus)?
A legkevesebb négyzet alakú (LMS) algoritmus egy olyan típusú szűrő, amelyet a gépi tanulásban használnak, és sztochasztikus gradiens leszármazást használ kifinomult módon - a szakemberek ezt adaptív szűrőként írják le, amely különféle módon segíti a jelfeldolgozást.
A Techopedia magyarázza a legkisebb négyzet algoritmust (LMS Algorithm)
A legkevesebb négyzet alakú algoritmus a „legszorosabb leereszkedés módszerének” nevezett technikát alkalmaz, és folyamatosan becsli az eredményeket a szűrő súlyának frissítésével. Az algoritmuskonvergencia elve révén a legkevesebb négyzet alakú algoritmus bizonyos tanulási görbéket biztosít a gépi tanulás elméletében és megvalósításában. Ezek közül az ötletek közül sok a gépi tanulási modellek finomítására, a bemeneteknek a kimenetekhez történő illesztésére, a képzési és tesztelési folyamatok hatékonyabbá tételére, valamint a „konvergencia” megvalósítására irányul, és általában az „konvergencia” megvalósítására törekszik, ahol az iteratív tanulási folyamat koherens végső eredményré válik ahelyett, hogy elhagyná a pályát. .
