K:
Hogyan változtatja meg a "mester algoritmus" a gépi tanulási világot?
A:A „mester algoritmusnak” nevezett ötlet hatással van a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia működésének szemléletére.
Az ötlet népszerûen Pedro Domingosnak, a washingtoni egyetem professzorának tulajdonítható, aki a mester algoritmust öt különbözõ gépi tanulási és mesterséges intelligencia alapelvre alapozza: szimbolizmus, kapcsolatok, evolúció, Bayes-féle elmélet és az analógiák.
| Ingyenes letöltés: Gépi tanulás és miért számít? |
Az ötlet az, hogy ezen tudományágak egyesítésével és a csatornákon átívelő algoritmus létrehozásával alapvetően elősegítheti, hogy a gépi tanulás mit képes. Ez kapcsolódik a gépi tanulási folyamatokat magában foglaló mély tanulási hálózatok gondolatához.
A mester algoritmus egyik aspektusa az, hogy csatornákon keresztül működik. Egyes szakértők ezt azzal az elgondolással magyarázzák, hogy az algoritmusok át tudnak lépni a védett platformon, és így többet tudnak nekik a fogyasztókról. Például a mester algoritmus egyik népszerű szempontja az, hogy a szociális média platformokkal, mint például a Facebook, és más környezetekkel, például a Google eszközökkel működjön együtt a digitális megfigyelés átfogóbb formájának és a felhasználóval vagy alanymal való mélyebb kapcsolatának elérése érdekében.
A mester algoritmus sok figyelmet nyert a technológiai vezetők, például Bill Gates és a világvezetők, például Xi Jinping révén - érdekes és népszerű módszerévé vált olyan fogalmak leírására, mint a hebbiai tanulás, felügyelt és felügyelet nélküli gépi tanulás, bayes-i logisztika és még sok más.
A „mester algoritmus” néhány alternatív jelentése olyan átfogó algoritmusok létrehozására irányuló további erőfeszítésekre utal, amelyek jobban követik az emberi és kognitív viselkedés utánozását - például Geoff Hinton és mások által kifejlesztett ötlet a hátsó szaporodásról. Ugyanakkor a Pedro Domingos elmélete által elkészített mester algoritmus ötlet a legnépszerűbb példa arra, hogy a mester algoritmust hogyan használják fel a technológiai iparban. Legyen szó tudományágak, módozatok, platformok vagy kognitív munkák kombinációjáról, a mester algoritmus elősegíti azt az elképzelést, hogy a különféle eszközöket keverhetjük és keverhetjük a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia erősebb és képesebb alkalmazásához.
