Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a tesztkészlet?
A gépi tanulásban használt tesztkészlet egy másodlagos (vagy harmadlagos) adatkészlet, amelyet egy gépi tanulási program tesztelésére használnak, miután azt a kezdeti edzési adatkészletre kiképezték. Az ötlet az, hogy a prediktív modelleknek mindig van valamilyen ismeretlen kapacitása, amelyet ki kell próbálni, szemben a programozási szempontból történő elemzéssel.
A tesztkészlet teszt adatkészletként vagy teszt adatként is ismert.
A Techopedia magyarázza a tesztkészletet
Sok szakértő azt állítja, hogy a bevált gyakorlat az, hogy van egy teszt adatkészlet, amelyet “elkülönítettek” vagy a folyamat végéig tartanak. A mérnökök arra várnak, hogy a modell túlságosan illeszkedjen és a képzési folyamat egyéb kérdéseibe kerüljenek. Ideális esetben van egy harmadik halmaz, egy érvényesítési adatkészlet, amely teszteli az osztályozó paramétereit. Ezután, és csak ekkor, ki lehet hozni a tesztkészletet, hogy megnézhesse, mennyire jól képzett a program, és hogy a prediktív modellje pontosan megfelel-e az új adatoknak. Bár egyes modellek elkerülhetik a partícionált tesztkészlet létrehozását, ezt gyakran rövidlátásnak tekintik, mivel a gyakorlati tesztelés hiánya miatt a program pontatlan lehet.
