Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a Wavelet?
A wavelet egy matematikai funkció, amelyet a képek tömörítéséhez és a digitális jelfeldolgozáshoz használnak. Valójában ez egy alapfunkció, amelyet el lehet különíteni a frekvencia / hullámszám és az idő / térbeli helyzet szempontjából. A wavelet technológiát használó tömörített képek mérete kisebb, mint a JPEG-képek, és hálózatokon keresztül gyorsabban továbbíthatók és letölthetők. A wavelet technológiát használják a képek tömörítésében, a jelek és a videó tömörítésében.
A Techopedia magyarázza a Wavelet-et
A Wavelet technológia képes ötszörösére tömöríteni a színes képeket és a szürkeárnyalatos képeket. Minden hullámnak van egy jellegzetes skála és helyzete. A WIF egy hullámcsomaggal tömörített képfájl kiterjesztése. A Wavelet technológia úgy működik, hogy elemez egy képet, majd szétszerel egy matematikai kifejezés sorozatba, amelyet elküldhet és dekódolhat a vevő. A hullámtranszformáció abban különbözik a Fourier-transzformációtól, hogy a hullámtranszformáció figyelembe veszi az időt és a frekvenciainformációt is, ellentétben a Fourier-transzformációval, amely csak a frekvenciainformációkat veszi figyelembe. A wavelet képes megoldani a Fourier-elemzés során felmerülő problémákat, például meghatározni a Fourier-együtthatók és a függvény helyi vagy globális viselkedésének viszonyt. A hullámtechnikáról ismert, hogy nem különbözik végtelenül és elveszíti a spektrális pontosságot a származékok kiszámításakor.
