Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a Hebbiai elmélet?
A hebbiai elmélet a mesterséges ideghálózatokban alkalmazott sejtaktivációs modell elméleti típusa, amely a bemeneti tényezők alapján értékeli a „szinaptikus plaszticitás” fogalmát, vagy a szinapszisok dinamikus erősödését vagy gyengülését az idő múlásával.
A hébi elméletet hebbi tanulásként, Hebb uralmának vagy Hebb posztulátumának is nevezik.
A Techopedia magyarázza a Hebbian Theory-t
A hébi elméletet Donald Hebb, a Nova Scotia idegtudós szakemberének nevezték el, aki 1949-ben írta a „Viselkedés szervezete” című cikket, amely a mesterséges idegi hálózatok fejlesztésének alapjául szolgált.
A modern mesterséges neurális hálózatokban az algoritmusok frissíthetik az idegi kapcsolatok súlyát. A szakemberek néha „Hebb szabályáról” beszélnek, amely leírja, hogyan működnek ezek a kapcsolatok és hogyan változnak meg. A hebbiai elmélet fellebbezésének része az a gondolat, hogy az idegi súlyok és az asszociációk megváltoztatásával a mérnökök eltérő eredményeket érhetnek el a kifinomult mesterséges idegi hálózatokból.
