Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent az együttműködési szűrés (CF)?
- A Techopedia magyarázza az együttműködési szűrést (CF)
Meghatározás - Mit jelent az együttműködési szűrés (CF)?
Az együttműködési szűrés (CF) egy olyan módszer, amelyet általában használnak személyre szabott ajánlások elkészítéséhez az interneten. Az együttműködő szűrési technológiát használó népszerű webhelyek közé tartozik az Amazon, a Netflix, az iTunes, az IMDB, a LastFM, a Delicious és a StumbleUpon. Az együttműködő szűrés során az algoritmusokat arra használják, hogy automatikus előrejelzéseket készítsenek a felhasználói érdeklődésről több felhasználó preferenciáinak összeállítása révén.A Techopedia magyarázza az együttműködési szűrést (CF)
Például egy olyan webhely, mint az Amazon, javasolhatja az A és B könyvet vásárló ügyfeleknek a C könyvet is. Ehhez összehasonlítják azoknak a történelmi preferenciáit, akik ugyanazokat a könyveket vásárolták.
Az együttműködési szűrés különféle típusai a következők:
- Memória alapú: Ez a módszer a felhasználói minősítési információkat használja a felhasználók vagy elemek közötti hasonlóság kiszámításához. Ezt a kiszámított hasonlóságot ezután használják az ajánlások megfogalmazására.
- Modell alapú: A modellek adatbányászással készülnek, és a rendszer megtanulja az algoritmusokat, hogy az edzési adatok szerint szokásokat keressenek. Ezeket a modelleket ezután arra használják, hogy előrejelzéseket készítsenek a tényleges adatokra vonatkozóan.
- Hibrid: Különböző programok kombinálják a modell- és memóriaalapú CF algoritmusokat.
