5 Nagy adatvédelmi problémák, amelyek nagy adatokkal járnak

Minden nap bit és bájt áramlik a levegőben, nagy adatot szolgáltatva a vállalkozásoknak. Sok vállalkozás a szabadon hozzáférhető adatokat vette át, és egyedi, esetenként jogellenes módon célozta meg vevőit. Ez komoly aggodalmakat vet fel az online adatvédelem kapcsán - vagy legalábbis ami megmaradt belőle.

Az NSA által az emberekkel kémkedésről szóló közelmúltbeli jelentésekkel a fogyasztók elkezdték felismerni, mennyire nyilvános a "magánéletük". Ez felvetett néhány igazolhatóan komoly aggodalmat a mai piacon.

Íme öt módszer, ahogyan a nagy adatok nagy adatvédelmi problémákat okoznak.

Egészségügyi ipar

Az egészségügyi ágazat az óriási előnyök miatt a nagy adatok egyik legnagyobb támogatója volt a betegek egészségének védelme terén. A nagy adatok támogatói az információkat arra használják, hogy már korán felismerjék bizonyos egészségügyi állapotok magas kockázatát, javítsák a betegek által nyújtott ellátás minőségét és csökkentsék az egészségügyi ellátás egyre magasabb költségeit. (a Big Data mentheti meg az egészségügyi ellátást?)

Habár óriási előnyeik vannak, az új tanulmányok azt mutatják, hogy a nagy adatok kockázatosabbak lehetnek, mint az eredetileg gondoltak.

A MIT Technology Review főszerkesztője, Jason Pontin szerint, mivel az adatok egyre hozzáférhetőbbé és személyesebbé válnak, fontos tisztában lenni a nagy adatokba történő bejutással járó biztonsági és adatvédelmi következményekkel. A HIPAA szabályai már előírják az egészségügyi szakemberek számára, hogy húzzák meg a biztonsági övet. A HIPAA azonban nem tudja megvédeni az összes egészségügyi problémát. Például, amikor az emberek elkezdenek a betegségeikkel kapcsolatos válaszokat keresni egy nem HIPAA-val védett területen, például a Google-on vagy más keresőmotorokon, akkor az adatokat a HIPAA nem védi. Ezen túlmenően egyre több technológiai eszköz, például a hordható fitneszmonitor és az okostelefon-alkalmazások, nem biztonságos vagy magántulajdonban van, így aggódik az a kérdés, hogy ki láthatja ezeket az eszközöket.

Számos HIPAA-kompatibilis módszer létezik a nagy adatok felhasználására a betegek egészségügyi adatainak eléréséhez. Mivel azonban egyre több más digitális viselkedést és eszközt használnak egészségügyi ellátással kapcsolatos információkhoz és tevékenységekhez, a piacra és az online történő új adatáramlás nagy része nem biztonságos.

Jóslatok és diszkrimináció

A jövőbeli betegségek esetleges kockázatának előrejelzése mellett a nagy adatok lehetővé teszik az emberekkel kapcsolatos sok más információ előrejelzését is. Az információ, amelyet a nagy adatok megjósolhatnak, egyre inkább fejleszti annak lehetőségét, hogy felhasználható legyen az emberek megkülönböztetésének módjára a különféle demográfiai jellemzőkben.

A nagy adatmegkülönböztetés egyik példája a Cambridge University egy tanulmánya során jött. Miután körülbelül 60 000 ember „kedvelését” vizsgálta meg a Facebookon, az adatokat feldolgozták olyan dolgok előrejelzésére, mint a nem, a faj, a szexuális irányultság és a viselkedés. Az eredmények sokkolóan pontosak voltak. Az összegyűjtött adatok elemzésekor a modell az idő 88 százaléka pontosan megkülönböztette a melegeket az egyenes férfiaktól. A modell 95% -os pontossággal is megjósolta a versenyt. Ebben a modellben pontosan megjósolták a viselkedést, például azt, hogy mennyi alkoholt fogyasztanak az emberek.

Sokan aggódnak amiatt, hogy a munkáltatók, a földesurak, az iskolák, a kormányhivatalok és mások hamarosan felhasználhatják az adatokat az emberek profilozására, megteremtve többek között a nemen, szexuális irányultságon vagy faji alapon történő megkülönböztetés lehetőségét. (az adatvédelmi kérdésekről a Miért nincsenek nyertesek az adatvédelmi vitában című részben.)

Nagyon célzott eladás

A nagy adatmodelleken alapuló megkülönböztetés a piac minden területét áthatja. Bizonyos esetekben már megvan.

A Cambridge-i Egyetem tanulmányához hasonló modelleket használva a marketingszakemberek nagy adatokat használnak eladásaik és termékeik megcélzására. Bár sok marketingszakemberek sok adatot használnak arra, hogy termékeket és szolgáltatásokat egy nagyon célzott közönség elé helyezzenek, amikor a közönséget viselkedésük alapján egy demográfiai csoportba sorolják, ártalmas lehet.

A nagy adatokon alapuló káros marketing jó példája körülbelül 10 évvel ezelőtt történt, amikor a TiVo felhasználók megpróbálták rávenni digitális felvevőiket arra, hogy hagyják abba a nem a saját demográfiai csoportot célzó műsorok felvételét. 2002-ben ezek a hibás algoritmusok felhívták a Wall Street Journal figyelmét. A nyomtatott címsor mindent elmondott: "Ha a TiVo azt gondolja, hogy meleg vagy, akkor itt lehet egyenesen beállítani."

A káros potenciál ellenére a marketingszakemberek továbbra is nagy adatokat használnak arra, hogy az embereket megcélozzák a közösségi média platformon, a keresőmotorokban és e-mailben. Egy ilyen személyes terület megtámadása a barátok, szeretet és e-mail tartalmak alapján történő kiszolgálással komoly aggodalomra ad okot a fogyasztók körében.

Fokozott felügyelet

Nem csak az online marketingszakemberek vesznek részt a megfigyelésben; A HD megfigyelő kamerák minden nap 413 petajtát tartalmaznak. Ez 2017-ig várhatóan 859 petabájtra növekszik.

A megfigyelő kamerák mindenütt felbukkannak. Ahogy az algoritmusok tovább haladnak, az ezekből a megfigyelő kamerákból és érzékelőkből származó adatok mennyisége is növekedni fog. A merevlemezeken történő tárolás szintén gyorsan növekszik, megkönnyítve ezen adatok tárolását.

Illegális felhasználás

Mivel az emberek nagy mennyiségű adathoz férnek hozzá manapság, nem csoda, hogy egyesek kissé túl messzire jutottak az információgyűjtéshez. Az új módszerekkel történő adatgyűjtés illegális gyakorlata megrémítette a magánéletüket értékelõket.

Az egyik legutóbbi eset, amikor egy vállalkozás kissé túl messzire gyűjtött nagy adatgyűjtést, a Urban Outfitters volt, amely 2013. júniusában adatvédelmi perekkel állt szemben, amikor azt találták, hogy az üzlet pénztárosai vásárlóktól kérték irányítószámot, amikor hitelkártyával fizettek. Erre nincs szükség, és egyes államokban megsértette a fogyasztóvédelmi és adatvédelmi törvényeket, mivel az információk felhasználhatók a vásárlók címeinek felkutatására.

A Big Data problémáinak kezelése

Nagyon sok félelemmel és spekulációval a nagy adatok vállalkozások, kormányzati ügynökségek, munkáltatók általi felhasználása iránt, a mai piacba vetett bizalom megszerzésének legjobb megoldása az őszinteség. Ez az oka annak, hogy a vállalkozások egyre inkább teljes átláthatósági politikát vezetnek be az adatok felhasználásával az ügyfelek megcélzására. A fogyasztóknak nagyobb az érdeke, hogy megtudják, mennyiben valójában életük látható a kijelzőn, és mit csinálnak az emberek az összegyűjtött információkkal.

Mivel egyre több fogyasztó kezd megtanulni, hogy személyes adatainak mekkora része áll rendelkezésre, az adatgyűjtési gyakorlat reformjára valószínűleg sor kerül. Addig a fogyasztók érdeke, hogy figyeljenek az adatvédelemre, hogy tudatában legyenek annak, hogy személyes adataikat mekkora részét gyűjtik és hogyan használják. Ezután megtehetik a szükséges óvintézkedéseket, hogy megvédjék magukat túllépő vállalatokkal szemben.