Tartalomjegyzék:
A technológia használata az adatok megszerzésének, megszervezésének és elemzésének elősegítése érdekében a jobb döntések meghozatalához nem új, de új névvel rendelkezik, és ez a név nagy adat. Ez a név szintén sok hipet ad., elválasztjuk a szószó hype-jét a helyzet valóságától.
Beszéltem Gil Press-szal, a gPress marketing, kiadói és kutatási tanácsadási tanácsadójával és vezető partnerével. Tegyünk egy lépést hátra, és nézzük meg, miért érte el a nagy adat szóbeszéd a mainstream-et, és milyen potenciállal rendelkezik a jövőben. (Néhány háttérolvasáshoz olvassa el a Big Data: Hogyan rögzítjük, összecsukjuk és hogyan használjuk üzleti döntéseket.)
A nagy adat hype
Szeretné tudni, hogy miért váltotta ki a big data kifejezés olyan népszerűvé? Gil Press, a terület egyik legfontosabb gondolatvezetője megválaszol néhány kérdést. Vezető marketing és kutatási vezetői pozíciókat töltött be a NORC-nál, a DEC-nél és az EMC-nál. A közelmúltban az EMC gondozási vezetői marketingének vezető igazgatójaként működött, ahol „Mennyi információ?” Című tanulmánya volt. (2000 és 2003 az UC Berkeley-vel) és a Digital Universe (2007-2011 az IDC-vel) segített a nagy adatokkal kapcsolatos beszélgetés megindításában.
"A Big Data egyike azoknak a címkéknek, amelyek időről időre megjelennek, és népszerűvé válnak mindenre kiterjedő mondatként, amely leírja a technológiák és folyamatok új sorozatát, valamint azok potenciális vagy valódi hatását az életre és a munkára, mondta Press.
"Általában a technológiával kapcsolatos kifejezés népszerűvé válik, vagy szóbeszédké válik, mivel számos kicsi és nagy technológiai gyártó erőteljesen reklámozza azt. 2005 körül a web alapú cégek, például a Google, a Facebook és a Yahoo elkezdték új fejlesztésüket és telepítésüket. kifejezetten a nem strukturált adatok nagyméretű gyűjtéseinek feldolgozására és elemzésére tervezett eszközök.
"Amikor ezeket az új eszközöket és technológiákat később tovább fejlesztették a kezdő vállalkozások - és amikor az adatbányászatot, üzleti intelligenciát és elemző termékeket és szolgáltatásokat értékesítő kisvállalatok felhasználták őket -, akkor mind a nagy adatot úgy választották meg, hogy megkülönböztessék magukat a versenytársaktól és megzavarják a meglévő piacot "- mondta Press.
Tehát mi volt az a végső lendület, amely a nagy adatkészleteket csúcstechnológiának adott szóvivővé tette?
"A nagy technológiai gyártók jöttek, akik bizonyos esetekben megszerezték ezeket a kisebb vállalatokat, és nagy marketing-költségvetésüket és piaci erőiket az új ciklus mögé tették" - állítja a Press.
Ami a nagy adatanalitikát illeti, ez a kifejezés a marketingben is gyökerei voltak.
"Érdekes megjegyezni, hogy a legfrissebb adatelemzéssel kapcsolatos szóbeszéd, az" analytics "(amelyet 2006-ban népszerűsítette Tom Davenport) és az új, " big data "között számos informatikai vállalat támogatja az elemzést. a kombinált "nagy adatanalitika", mondta Press.
A hype múltja: A Big Data előnyei
A hype áttekintésével a Press elmagyarázza, hogy a nagy adatok fizikai tulajdonságainak mögött rejlő tényezők tulajdoníthatók:- Az adatok rögzítésére és létrehozására szolgáló eszközök egyre növekvő száma
- Az adatok növekvő összekapcsoltsága
- Olcsó tárolókapacitás
- Innovatív szoftver az adatokban lévő adatok feldolgozására és elemzésére
"A jobb döntések meghozatalának megkísérelése nem új, de a" nagy adatok "kifejezés a technológiák, folyamatok és gyakorlatok új keverékére utal, amelyek hozzájárulnak az új kompetencia kialakításához az adatok értékének megszerzésében, legyen az akár nagy, akár kicsi." mondott.
Arra a kérdésre, hogy milyen nagy adatok néznek ki 10 év múlva, és lehet-e valós idejű elemzést végezni a világ összes információjáról, Press elmondta, hogy tétovázza a jövőre vonatkozó előrejelzések készítését, de további betekintést nyújt néhány ésszerű feltételezések.
"Úgy gondolom, hogy ésszerű feltételezni, hogy több adat lesz, és új eszközök lesznek az adatok tisztításához, feldolgozásához és elemzéséhez" - mondja. "Több adat kerül felhasználásra, jobb vagy rosszabb szempontból a szervezetek, a kormányok és az egyének döntéseinek támogatására." (a növekvő számú digitális adat halmozódásáról az infografikában: Mennyi adat generálódik online percenként?)
A nagy adatgyűjtő és kockázatcsökkentő mechanizmus mellett a nagy adatok valódi értéke abban rejlik, hogy képesek-e pozitív módon befolyásolni az emberek életmódját. Press úr észrevételeket tesz arról, hogy a big data jelenségből hogyan lehet valós értéket realizálni - kezdve az egészségfejlesztéssel.
"Nem vagyok biztos abban, hogy a nagy adatoknak köszönhetően az élet meghosszabbítható, de ha ez lehetséges vagy lehetséges, akkor az minden bizonnyal hatással lesz az egyénekre" - mondja. "Ha az egészségügy területén maradunk, de valamivel kevésbé ambiciózus célokkal, a nagy adatok hozzájárulhatnak az egészségesebb élethez és javíthatjuk az egészséggel kapcsolatos döntéseinket" - mondta Press, hivatkozva az új egészségügyi alkalmazásokra, mint kulcsfontosságú eszközre ezen a területen.
A nagy adatok első törvénye
Végül, Press kijelentette, hogy nem csak a tudósok feladata a nagy adatok fejlesztése és felhasználása - egy átlagos ember is segíthet.
"Amit a nagy adat első törvényének hívom, az áll, hogy az adatok értéke növekszik a hasonló adatokat megosztó emberek számának növekedésével - vagy a Metcalfe törvény megfogalmazásával az adatok értéke arányos a emberek hasonló adatokat osztanak meg "- mondta Press. "Minél többet osztunk meg személyes adatainkkal, annál nagyobb értéket tudunk kihozni belőlük - és a világot."
Nagy adatkísérlet
Ne csak higgye el a hype-t, és megtudhatja, hogy mit jelent a nagy adat jelenség az Ön vagy szervezete számára ezen az egyszerű gondolatkísérleteken keresztül: Keresse meg az életében vagy munkájában jelentkező fő problémát vagy frusztrációt, és kérdezze meg magadtól, hogy a nagy adatok szerepet játszhatnak-e a megoldásban. (Ha többet szeretne tudni arról, hogy a nagy adatok változnak, olvassa el a nagy adatok evolúcióját.)
Nézze meg az alábbiakban a teljes interjút Gil Press-szal.
Troy Sadkowsky: Mi a meghatározása a nagy adatoknak?
Gil Press: A nagy adatok egyike azoknak a címkéknek, amelyek időről időre megjelennek, és népszerűvé válnak mindenre kiterjedő mondatként, amely leírja a technológiák és folyamatok új sorozatát, valamint azok potenciális vagy valódi hatását az életre és a munkára. A szervezetek, a kormányzati ügynökségek és az egyének számára a nagy adat új készséget jelent, amely segíthet a jobb döntések meghozatalában. A jobb döntések meghozása nem újdonság. A big data kifejezés azonban a technológiák, folyamatok és gyakorlatok új keverékére utal, amelyek hozzájárulhatnak egy új kompetencia kialakításához az adatok értékének megszerzésében, legyen az akár nagy, akár kicsi.
TS: Milyen lesz a nagy adat 10 év alatt?
GP: A fenti meghatározással kapcsolatban a nagy adatok befolyásolják az adatmennyiséget, a jelentés következtethetőségét és a cselekvés sebességét. Lehetséges valós idejű elemzés a világ összes információjáról bármilyen kíváncsiságról?
Nem akarok bármit mondani a jövőről. De véleményem szerint ésszerű azt feltételezni, hogy több adat lesz, és új eszközökkel rendelkezünk az adatok tisztításához, feldolgozásához és elemzéséhez, és több adatot használunk jobb vagy rosszabb szempontból a szervezetek döntéseinek támogatására, kormányok és magánszemélyek.
TS: A fenti attribútumok mennyiségi felső határát fogjuk elérni? Moore törvénye most érvényes a tranzisztorokra, a merevlemez tárolására, a hálózati kapacitásra és a pixelekre, de szerinted mennyi ideig tart fenn?
GP: Moore törvénye mindaddig fennmarad, amíg az emberi találékonyság tart. Motivációs célként szolgált a mérnökök számára, és több mint négy évtizeden keresztül találtak módot az észlelt korlátok leküzdésére.
TS: Miért vált a közelmúltban olyan népszerűvé a nagy adat?
GP: Általában a technológiával kapcsolatos kifejezés népszerűvé válik, azaz egy szószóra válik, mivel számos kis és nagy technológiai gyártó erősen népszerűsíti azt. A "nagy adat" kifejezést az 1990-es évek végén használták a tudomány adatmegjelenítő alkalmazásaival összefüggésben. 2005 körül olyan web alapú vállalatok, mint a Google, a Facebook és a Yahoo, új eszközöket fejlesztettek és telepítettek, amelyeket kifejezetten a nem strukturált adatok nagyméretű gyűjteményeinek feldolgozására és elemzésére fejlesztettek ki. Amikor ezeket az új eszközöket és technológiákat később tovább fejlesztették a kezdő vállalkozások, és amikor az adatbányászatot, üzleti intelligenciát és elemző termékeket és szolgáltatásokat értékesítő kisvállalatok felhasználták őket, mindegyik nagy adatot alkalmazott, hogy megkülönböztesse magát a versenytársaktól és " megzavarják "a meglévő piacot. A végső lendületet, amely a nagy adatot szóváltássá tette, azok a nagy technológiai gyártók jöttek, akik bizonyos esetekben megszerezték ezeket a kisebb vállalatokat, és nagy marketing-költségvetésüket és piaci erőiket az új ciklus mögött állták.
Érdekes megjegyezni, hogy a legfrissebb adatelemzéssel kapcsolatos "elemzés" (Tom Davenport által 2006-ban népszerűsített) elemzés és az új, "nagy adatok" közötti híd közötti áthidalás egyik módjaként számos informatikai vállalat támogatja a combo "big data analytics".
TS: Mi az igazi érték a nagy adatokban? Pénzt lehet keresni, az életét meg lehet hosszabbítani, a kockázatokat csökkenthetjük, és a presztízst elérhetjük, de mit tehetnek a nagy adatok az átlagember számára?
GP: Nem vagyok biztos abban, hogy a nagy adatoknak köszönhetően az élet meghosszabbítható, de ha ez lehetséges vagy lehetséges, akkor az minden bizonnyal hatással lesz az egyénekre. Az egészségügy területén maradva - de valamivel kevésbé ambiciózus célokkal - a nagy adatok hozzájárulhatnak az egészségesebb élethez és javíthatják az egészséggel kapcsolatos döntéseinket. Ez nyilvánvaló a "személyes elemzés" növekvő területén, amely 2006-ban kezdődik, amikor a Nike + cipő csatlakozik az iPodhoz.
Ma ezek az alkalmazások a testmozgás rutinjának megfigyelésétől és elemzésétől egészségi állapotának, gazdagságának és munkájának segítésére mozognak. Úgy gondolom, hogy látni fogjuk, hogy ezek az alkalmazások tovább mozognak az úgynevezett "személyes nagy adatok" -on, lehetővé téve, hogy összehasonlítsa magát másokkal, és eszközöket biztosítson az egyének számára a releváns nagyméretű adatok elemzéséhez.
TS: Milyen lépéseket kell tennie egy átlagos embernek, ha nagy adatai vannak? Van valami, amit mindannyian megtehetünk?
GP: Az úgynevezett „nagy adat” első törvénye kimondja, hogy az adatok értéke a hasonló adatokkal megosztott emberek számának növekedésével nő. Vagy a Metcalfe törvény megfogalmazásakor az adatok értéke arányos a hasonló adatokat megosztó emberek számának négyzetével. Minél többet osztunk meg személyes adatainkkal, annál nagyobb értéket tudunk kihozni belőlük - és a világot is.
Köszönet Gil Pressnak az interjúért. Megnézheti - a nagy adatszakértők hosszú listájával együtt - a Big Data: Szakértők által követendő Big Twitter: Szakértők oldalon.
