Tartalomjegyzék:
A mesterséges intelligencia annyira figyelmet szentelt a vállalati körökben, hogy sok informatikai vezetőt meg lehet bocsátani azzal a gondolattal, hogy az összes választ ad az egyre összetettebb adatökoszisztémára. Ugyanakkor, bár ez valóban jelentős változtatásokat eredményezhet a meglévő technológiában, igazságos azt mondani, hogy a hatékonyságával kapcsolatos néhány elvárás túlterhelt.
Valójában viszonylag kevés a megértés arról, hogy mi az AI, hogyan működik valójában és mit tud valójában megtenni. És ez széles körű tévhithez vezet ahhoz, hogy milyen szerepet játszik a vállalkozásban, és hogyan viszonyul a meglévő infrastruktúrához és az azt működtető emberekhez.
AI a Hype ciklusban
Gartner legfrissebb Hype Cycle ciklusa szerint az AI olyan kulcsfontosságú részhalmazai, mint a mély tanulás, a gépi tanulás és a kognitív számítástechnika, a csúcsos felfújt várakozások görbe csúcsán vannak, ami azt jelenti, hogy a hosszú diák csúcsain helyezkednek el a kiábrándulás mélypontjában. Noha ez megegyezik az elmúlt 30 év gyakorlatilag minden zavaró technológiájának menetével, rámutat arra a tényre, hogy az AI várható hatása a vállalkozásra, amely elsősorban ellenőrzött laboratóriumi tesztekből származik, hamarosan a végső soron bekerül a valóságba. a termelési környezet (Nézze meg az Ada Lovelace-tól a mély tanulásig terjedő számítástechnikai innovációk történetét.)
