K:
A gépi tanulás elavulni fogja az orvosok számára?
A:Érdekes a kérdés, vajon a gépi tanulási programok felváltják-e az emberi orvosokat. Ennek alapja a technológiai fejlődés, amelyet már láthattunk - és néhányat, amelyek lefutnak a csuka -, valamint megértésünk a nyugati orvoslás működéséről, még az adatközpontú világban is.
Az első szempont, amelyet meg kell jegyezni, hogy a technológia óriási lépéseket tett a diagnózis megszerzésében és a radiológia értékelésében, és általában az adatközpontú döntések meghozatalában. Szóval miért kell az orvosok?
Nos … nézzük meg azt is, mit tesznek általában az orvosok a mai csúcstechnológiában. Számítógépeket és más technológiákat használnak.
Az egyik legjobb példa az elektronikus egészségügyi nyilvántartás (EMR) és az elektronikus egészségügyi nyilvántartás (EHR) rendszerek. Ahol az orvosok papírokkal dolgoztak, most már szoftver-gyártók ajánlatait veszik igénybe, amelyek munkájuk nagy részét digitalizálják és automatizálják. Például az EMR-ek és az EHR-k már segítenek az orvosoknak a állapotok diagnosztizálásában.
Ennek fényében sokkal értelmesebb azt feltételezni, hogy a holnap orvosi világában az ember és a gép közötti együttmûködés lesz. Az orvosok ellenőrzik azokat a technológiákat, amelyek meghozzák ezeket a döntéseket, és az orvosok kulcsfontosságú emberi felügyeletet biztosítanak ezekre a döntésekre.
Miközben a gépi tanulási programok rendkívül hasznosak lettek az adatközpontú döntések meghozatalában, vitathatatlanul olyan hatalmassá váltak, hogy mi nem akarjuk, hogy az orvosi döntéseink meghozatalakor függetlenül attól függjenek. A szakértők megemlítik a „fekete doboz jelenségét”, ahol nem igazán értjük teljesen ezeket a gépi tanulási programokat. Ebben az értelemben elengedhetetlen egy emberi ügynök bevonása, hogy másodlagosan kitaláljuk a gépi tanulási rendszer eredményeit, és ezeket az eredményeket a megfelelő környezetbe helyezzük.
Két további kérdés azt sugallja, hogy továbbra is alkalmazzuk az emberi orvosokat a jövőben. Az egyik a felelősség. Hogyan értékeli a számítógép döntéseinek követéséből fakadó esetleges felelősséget?
A másik azt foglalja magában, hogy mi, mint emberek szeretnénk megkapni az egészségügyi ellátást. Az egészségügyi eredmények teljes digitalizálására irányuló korai erőfeszítések nem voltak népszerűek, és nem működtek túl jól. A betegek általában orvoshoz akarnak beszélni, nem pedig számítógéppel. Még azt is megértik, hogy az emberek kerülik az internet használatát az állapotok diagnosztizálására, mert nem így akarnak megközelíteni az orvostudományt.
Az orvosok mai munkájának finomabb megfigyelése arra utal, hogy a jövőben nagyjából azonos módon fognak dolgozni, bár a technológiák egyre erősebbek lesznek, és lehetővé teszik, hogy az orvosok idővel többet tegyenek a betegek számára.
