K:
Mi az "AI tél" és hogyan befolyásolta a mesterséges intelligencia kutatását?
A:Az „AI tél” a mesterséges intelligencia terén az 1980-as évektől a 2000-es évekig tartó csökkentett érdeklődésű időszak volt. Ez az érdek hiánya finanszírozás hiányához vezetett.
A kifejezést a „nukleáris tél” feltételezett fogalmának analógiája alapján alakították ki, ahol az atomháborúból származó csapadék megváltoztatja az időjárási mintákat.
A „tél” több oka: az AI-kutatások túlméretezése, az AI interdiszciplináris jellege és az egyetemi tanszékek közötti konfliktusok, az egyetemi költségvetés csökkentése, az AI-kutatás gyakorlati alkalmazásának hiánya és az olcsóbb számítástechnikai termékek, amelyek felülmúlják a drága Lisp gépeket. .
A nyolcvanas évek AI-télét olyan „szakértői rendszerek” kudarcai váltották ki, amelyek állítólag az emberi szakértőkhöz hasonló döntéshozatali képességgel rendelkeznek. Ezek a rendszerek az 1980-as években népszerűek voltak, de dráganak és megbízhatatlannak bizonyultak. Ez ahhoz a hithez vezetett, hogy az AI kutatása túlzott volt.
Az AI-tél másik jelentős következménye a Lisp gépek esése. Ezek a gépek drága munkaállomások voltak, amelyek támogatják a Lisp programozási nyelvet, amely az AI kutatás fő nyelve volt. Ők voltak a szakértői rendszerek fő platformja is. Az olcsóbb általános célú számítógépek, például az x86, a Motorola 68000 vagy a SPARC processzorokon alapuló számítógépek felülmúlják a Lisp gépeket teljesítményükben az 1980-as évek végére.
Ezek a fejlemények az 1980-as évek végén és az 1990-es évek között meredek érdeklődést mutattak az AI-kutatás iránt. A finanszírozást nehezebb beszerezni, és a kutatók erőfeszítéseikre más néven kezdtek hivatkozni. Az AI-n belüli „gépi tanulás” jelenlegi összpontosítása az AI-tél hosszú ideje fennálló következménye.
Az AI kutatás iránti érdeklődés felkelt a 2000-es években. Úgy tűnik, hogy az AI újjáéledését a Lisp gépeit elpusztító dolog váltotta ki: a számítógépek teljesítményének javulása. Ez új alkalmazásokhoz és megközelítésekhez vezetett az AI-ben.