K:
Hogyan befolyásolta a nagy adat a hagyományos elemzési munkafolyamatot?
A:Az üzleti elemzés vagy más elemzési folyamatok folytatása nagyon eltérő, és ezt eseti alapon kell értékelni. Van azonban néhány általános módszer, ahogyan a nagy adatkészletek használata megváltoztatta azt, hogy a szakemberek hogyan közelítik meg az analitikai projekteket.
Valószínűleg a nagy adatok az analitikát befolyásoló módja az adattárak elemzésének módja. A nagy adatok elõtt az adattárakat általában lineárisan, egyenként elemezték. A számítógépek előtt ezt kézzel végezték. Ezután az Excel táblázatok és más eszközök lehetővé tették az analitika hatékonyabb lineáris elemzését. Például egy táblázatok táblázatokat készítenek a különböző ügyfelekről és vásárlási előzményeikről, és a felhasználók jelentéseket készítenek az átlagos vásárlásokról, soronként és minden rekordot figyelembe véve. Ez volt az uralkodó elemzési módszer, amíg a nagy adatok nem jelentek meg a helyszínen.
| Ingyenes webinar Az ügyfelek ismerete több platformon |
A nagy adatvilágban az elemzést általában kiterjedt algoritmusok és minták rendezésével végzik el. Általában nem kézzel készítik, mert túl sokáig tartana, és túl sok erőforrást igényelne. A nagy adatokkal együtt járó strukturális eszközök azt is jelentik, hogy az elemzést nem kell kézzel végezni. A heurisztikának vagy valószínűségi munkának nevezett folyamatosan használatban van, amely sokkal hatékonyabb elemzést tesz lehetővé mintázatfelismerés és más stratégiák alapján, amelyek felülírják a hagyományos statisztikai elemzés folyamatát.
Ebből a célból a modern vállalkozások gyorsan beruháznak mindenféle hardver és szoftver eszközbe, hogy felhasználják ezeket a kifinomultabb adatbányászati módszereket. A nagy adatok nagymértékben befolyásolták a szinte bármi elemzésének módját, a tudományos projekttől az üzleti folyamatokig. Egyszerűen fogalmazva: a szoftver eszközök kezeli az adatokat, és automatizálással és valami mesterséges intelligenciához közeledő módon rendezik azokat.
