Itthon Vállalkozás Milyen kulcsfontosságú hibákat hajlandók a vállalatok elkövetni a nagy adatok elemzésének végrehajtása és használata során?

Milyen kulcsfontosságú hibákat hajlandók a vállalatok elkövetni a nagy adatok elemzésének végrehajtása és használata során?

Anonim

K:

Milyen kulcsfontosságú hibákat hajlandók a vállalatok elkövetni a nagy adatok elemzésének végrehajtása és használata során?

A:

Az egészségügyi szervezetek több mint egy évtizede több millió dollárt fektettek be adattárházak és adatanalitikusok seregeinek építésébe, azzal a kizárólagos céllal, hogy jobb döntéseket hozzanak az adatokkal a betegek eredményének javítása érdekében. A történeti probléma az volt, hogy ezeknek a raktáraknak és az elemzésnek önmagában nem elegendőek, mert az általuk biztosított elemzések, jelentések és az irányítópult betekintése nem valósítható meg. Egyszerűen beszámolnak arról, ami történik, de a betekintés nem magyarázza meg, miért történik ez, és mit tehetünk: 1) megakadályozzuk azt a jövőben, ha a műveletekre gyakorolt ​​negatív hatása van, vagy 2) ösztönözzük a kívánt pozitív eredményeket.

Most, ahelyett, hogy megértettük volna a „mi folyik”, az infrastruktúrát és a technológiát már azért is megérették, hogy kitalálják: „miért” és „mit kell tenni vele.” A LeanTaaS-nél először a történeti elektronikus egészségügyi nyilvántartás ( EHR) adatokat, és kifinomult algoritmusokkal használhatja a tendenciák és minták - mind pozitív, mind negatív - felismerését. Ezután előíró útmutatást adunk az operatív kérdések megoldására, hogy javítsuk a korlátozott forrásokhoz való hozzáférést, csökkentsük a betegek várakozási idejét a kórházban vagy az infúziós központban, növeljük a személyzet elégedettségét és csökkentsük az egészségügyi ellátás általános költségeit.

Sajnos a nagy adatelemző társaságok többsége csak az irányítópultokra és a jelentési eszközökre koncentrál, hatalmas mennyiségű adattal. De itt az ideje, hogy többet várjunk az elemző cégektől, mint az adatok puszta bemutatását. Az adatoknak el kell mondaniuk egy történetet, és ajánlásokat kell tenniük, amelyek érdemi folyamatváltozást eredményeznek. A megoldásnak képesnek kell lennie pontos előrejelzések kidolgozására és olyan specifikus ajánlások generálására, amelyek elengedhetetlenek ahhoz, hogy a frontvonal napi kézzelfogható döntéseket hozzon minden nap, és ne csak „csodálja meg a problémát”.

Milyen kulcsfontosságú hibákat hajlandók a vállalatok elkövetni a nagy adatok elemzésének végrehajtása és használata során?