K:
Milyen etikai kérdések vannak a gépi tanulással kapcsolatban?
A:A gépi tanulást érintő etikai kérdések nemcsak maguk a gépi tanulási algoritmusok, hanem az adatok felhasználásának módját érintik.
A Cambridge Analytica botrány a Facebook-lal, ahol egy politikai tanácsadó cég a közösségi hálózati adatok felhasználását a felhasználók tudta vagy beleegyezése nélkül felhasználta, a felhasználói adatok gyűjtésével és felhasználásával kapcsolatos számos problémát illusztrált. Bár sok végfelhasználói licencszerződés meghatározza, hogy a felhasználók adatait hogyan lehet felhasználni, sok közösségi média felhasználó nem tudja elolvasni a finom nyomtatást.
| Ingyenes letöltés: Gépi tanulás és miért számít? |
Egy másik probléma az, hogy ezek a gépi tanulási algoritmusok „fekete dobozok” lehetnek, ahol lehetetlen látni, hogy valóban hogyan működnek. Lehetetlen tudni, hogy miért döntött egy gépi tanulási algoritmus.
A gépi tanulás egyik területe az orvosi diagnózisok felállítása. Egy algoritmus megnézheti a röntgenfelvételeket a rák megtalálására. Egy emberi orvos megmagyarázhatja, miért tettek diagnózist, de lehet, hogy nem tudjuk, hogy egy gépi tanulási algoritmus hogyan határozta meg, hogy a beteg rákos-e vagy sem.
Az egyik megoldás a gépi tanulási programok felszabadítása nyílt forráskódú licencekkel. Amikor az emberek megnézhetik a program forráskódját, láthatják, hogyan hoz döntést.
Egy másik kérdés a gépi tanulási adatok felhasználása és a lehetséges torzulások. Számos olyan eset mutatkozott faji és egyéb elfogultságon, hogy véletlenül a gépi tanulási programokba került. Az egyik algoritmus a fekete embereket gorillákként azonosította, a másik megváltoztatta a színes emberek arcvonásait, hogy „európaiabbnak” tűnjenek, miközben azt állítják, hogy szépítik őket.
Ennek egyik ellensúlyozásának módja az, hogy több különböző háttérrel rendelkező ember legyen az AI területén.
Egy másik probléma a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia biztonságos használata. Az AI és a gépi tanulási programok olyan viselkedést alakíthatnak ki, amelyre az emberek nem akarják őket, például megakadályozhatják az embereket abban, hogy kikapcsolják őket.
