Tartalomjegyzék:
A gépi tanulás (ML) vagy akár megáldás, akár akadály lesz a vállalkozásnak, attól függően, hogy kivel beszélsz. Egyrészt új lehetőségek széles skáláját hozza a digitális folyamatokba - az automatizált munkafolyamatoktól kezdve az önálló infrastruktúraig. Másrészt elmozdítja a munkahelyeket, és tehetetlenné teszi a szervezeteket a javítások elvégzéséhez, amikor a dolgok rosszra fordulnak.
Az igazság valószínűleg valahol a két szélsőség között helyezkedik el, de ahhoz, hogy valóban megtudjuk, mit tehet és mit nem tud megtenni az ML, el kell távolítani néhány, a technológia körül felnõtt mítoszot. (Annyi kínálatával, miért nem használják mindenki az ML-t? Tudjon meg többet a 4 útblokkból, amelyek megakadályozzák a gépi tanulást.)
1. mítosz: A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia ugyanaz.
Noha igaz, hogy mindkettő ugyanazt az alapvető technológiát alkalmazza, az AI olyan esernyő fogalom, amely a tudományágak széles körét magában foglalja. Dr. Michael J. Garbade, az Education Ecosystem vezérigazgatója szerint az AI nemcsak az ML-t, hanem a neurális hálózatépítést, a természetes nyelv feldolgozását, a beszédfelismerést és egy sor egyéb feltörekvő technológiát foglal magában. Az ML azzal a különbséggel rendelkezik, hogy megváltoztathatja saját kódexét a tapasztalatok, a környezet megváltoztatása vagy új célok bevezetése alapján - ez alapvetően a gépi tanulás „tanulási” aspektusa.
