Tartalomjegyzék:
Doug Laney, a Gartner kutatási alelnöke szerint a nagy adatok kezelésének és kiaknázásának kihívása három elemből fakad. Laney először több mint egy évtizeddel ezelőtt észrevette, hogy a nagy adatok ilyen problémát jelentenek a vállalkozás számára, mivel bevezetik a nehezen kezelhető mennyiséget, sebességet és változatosságot. A probléma az, hogy túl sok informatikai részleg mindent megtesz az adatmennyiség és a sebesség kérdéseire, elfelejtve foglalkozni az adatok sokféleségének alapvető kérdésével.
2001-ben Laney azt írta, hogy "a vezető vállalkozások egyre inkább központosított adattárházat használnak egy közös üzleti szókincs meghatározására, amely javítja a belső és külső együttműködést". Ennek a szókincsnek a kérdése - és a változékonyság, amely megakadályozza a vállalatokat abban, hogy ma létrejöjjön - továbbra is a nagy adatgyűjtés legkevésbé kezelt aspektusa. (Nézze meg, mit kell mondani más szakértők. Nézze meg a Big Data szakértőket, akiket követni kell a Twitteren.)
Három nagy adat
Számos vállalkozás talált módszereket a megnövekedett adatmennyiség és -sebesség kihasználására. Például a Facebook hatalmas mennyiségű adatot képes elemezni. Természetesen ezeket az adatokat gyakran és újra ugyanazon paraméterekkel mutatják be. Ez ösztönözte a technológiai innovációkat, például az oszlop-adatbázisokat, amelyeket manapság széles körben használnak más vállalatok, amelyek hasonló adattárolók ugyanolyan méretű tárolóival szembesülnek.
