A mintázatfelismerés nem új koncepció. A mintázatjeleket felhasználó kereskedőktől a jövedelmező kereskedelmi lehetőségek felkutatásáig, a kiskereskedőktől kezdve a fogyasztói magatartással kapcsolatos nagyszerű adatok kihasználásával az árképzési és marketingstratégiák kiigazítása érdekében a mintafelismerés segíti a megalapozott döntéshozatalt. Vagy van?
A technológia azon képessége, hogy gyorsan elősegítse az általunk azonosított minták mennyiségét, akadályozhatja az általunk hozott ítéletek minőségét. Az egyének számára a hordható anyagok, például az intelligens szemüveg és a fitnesz-követők információgyűjtő eszközként funkcionálnak, rengeteg adat, információ gyűjtése és terjesztése, gyakran "elemzési" jelentések - végül nagy mennyiségű üzenetküldés céljából. Innentől kezdve minden egyes személynek gyakran saját szűrőként kell eljárnia, és az összegyűjtött adatok alapján döntéseket kell hoznia. Ily módon a hordható technológia növeli az önoptimalizálási lehetőségeket az újonnan rendelkezésre álló információk felhasználásával, a mintafelismerés / elemzés révén a döntéshozatal javítása érdekében.
Például a Google Glass és a fitnesz-követő eszközök új lehetőséget kínálnak a napi döntéshozáshoz az egyén szintjén, az egyes szemének "szemében". Ez az előrehaladás növeli a betekintést, ami felülmúlja természetes emberi képességüket arra, hogy emlékezzenek arra, amit csinálnak, vagy annak sorrendjére. Az e fokozott észlelés alapján meghozott döntések elemezhetők az alvással, az egészséggel, az oktatással vagy a fogyasztáshoz kapcsolódó mintákkal. Ezek a minták majd megteremtik az önfejlesztés módját. Természetesen gazdag betekintést nyújtanak azoknak a cégeknek is, amelyek üzenetküldéssel és termékekkel kívánják megcélozni a fogyasztókat. (A Google Glass itt van: A Google Glass úttörő - vagy csak Goofy?)
Tehát fennáll-e veszély, ha túl sok megismerjük magunkat az "információs korban"? Igen, megerősítő torzítás az egyiknél. Most, hogy korlátlanul sok információ van hirtelen kéznél, kihívást jelenthet agyunk számára a helyes következtetések levonása. Agyunk prediktív motorok, amelyek megerősítést keresnek a világon a már ismertekkel kapcsolatban annak érdekében, hogy optimalizáljuk a következő lépéseket. Amit látunk és hogyan értünk, befolyásolják az edzett idők során kialakult edzett minták. Ez azt jelenti, hogy hajlamosak vagyunk olyan modellekre vonzani, amelyek utánozzák azokat a dolgokat, amelyeket már tudunk, vagy azt gondolunk, hogy tudunk, ahelyett, hogy új kapcsolatokat vagy hálózatokat hozzunk létre valami más megértése érdekében.
Tehát mit tehetnénk ennek ellensúlyozására?
Először emlékeztethetjük magunkat arra, amit a 8. osztályos tudományban megtanultunk: Hogy vannak olyan módszerek és keretek, amelyek segítségével objektívebben megpróbálhatjuk megérteni a körülöttünk lévő világot. Például ellenőrzött kísérletek. Ahelyett, hogy információkat, cikkeket és adatokat keressünk az előre készített következtetések biztonsági másolatára, keretet kell létrehoznunk a változók ellenőrzésére és a döntések / viselkedés tesztelésére. Alapvetően magunk tudósává kell válnunk: figyeljük meg, mit csinálunk, majd használjuk ezeket az eredményeket arra, hogy jobb, boldogabb és hatékonyabb életet éljünk. Innentől növelnünk kell az új ötletek, módszerek és módok kitettségének hatókörét és mélységét.
A Flipbook cikkének elolvasása nem tehet szakértővé, és a Twitter hírbejegyzéseinek szkennelése nem azt jelenti, hogy részt vesz az aktuális ügyekben. De ezek az első lépések, amelyek lehetővé teszik, hogy nyíltan belemerüljön az új ötletekbe, megtanuljon új készségeket, és viszont kiaknázza tudását mások tanításához. Ez megegyezik az Equinox értékével az agyban, és ennél sokkal olcsóbb. Minél bonyolultabb és rugalmasabb az agyad, annál érdekesebb és fejlettebb mintákat észlelhet.
Mit lehet még tenni a megerősítési torzítás megakadályozása érdekében? Az egyik lehetőség a viselkedésünk és a döntéshozatal összesített áttekintése. Az olyan szervezetek, mint a NASA és a CrowdAdviser, a tömeg együttes fellépésétől függnek, hogy betekintést nyerjenek és felfedezzék azokat a dolgokat, amelyek korábban "ismeretlenek" voltak. Például a NASA elindít egy aszteroidavadászatot, amelyen a nyilvánosság fel fogja hívni az aszteroidák azonosítását a bolygóforrásokból származó képek és adatok alapján. Eközben a CrowdAdvisor felhasználja a fogyasztók által szolgáltatott adatokat annak érdekében, hogy a kisvállalkozások tulajdonosai számára mintákat biztosítson a döntések meghozatalához, hogy fenntartható vállalatokat hozzanak létre. Összességében a tömeg által biztosított minták gazdag információforrást mutatnak, megfosztva a megerősítő elfogultságtól, amely az egyének által önállóan meghatározott minták kimenetelében érvényes. Noha az egyének által tapasztalt megerősítő elfogultság elmossa a ténylegesen folyó tényeket és az igazságot, ami elmosódott mintázatképződéshez vezet, a tömeg bemutatja a magasabb színvonalú mintázatfelismerés módját. Az egész valóban nagyobb, mint a részei.
Végül, az információ korában nincs túl sok információ begyűjtése. De ahhoz, hogy ténylegesen átdolgozzuk az általunk elfogadott energiát, hogy erősebb idegi mintákká alakuljon, és egészségesebb agyunk, újfajta kihívást igényel: tudóssá és szivaccsá válni, és változtatni a gondolkodásmódjában és a tanterem.
