Itthon Hang Hogyan teheti lehetővé a kontextuális integráció a prediktív elemzést?

Hogyan teheti lehetővé a kontextuális integráció a prediktív elemzést?

Tartalomjegyzék:

Anonim

A prediktív elemzésekkel összefüggésben a sikeres ajánlások kulcsfontosságú különbséget tesznek. Nem csak a termék minősége, elérhetősége vagy ára, hanem a "környezet" (ami valós időben) segíti a felhasználóknak a legmegfelelőbb ajánlást. A fogyasztót különféle profilokba lehet helyezni a különböző vásárlásokhoz, és így a valósidejű környezet, amelyben a fogyasztó végrehajtja a vásárlást, nagyon fontos az ajánlások helyes megfogalmazásához. (A prediktív elemzésről bővebben lásd: Hogyan javíthatja a prediktív elemzés az egészségügyi ellátást.)

Mi a háttér?

A világ egyre intelligensebbé és összekapcsolódóbbá válik minden nap. Most, az internet rendszeres használatának köszönhetően, minden nap hatalmas mennyiségű adat készül, amely folyamatosan növekszik. Gyakran, amikor nagy adatokra gondolunk, gondolkodunk azok hatalmas méretére és a kezelésükkel kapcsolatos problémákra. De ez még nem minden, mivel ezek az adatok felhasználhatók a különféle cégek értékesítésének javítására, ha nagy mennyiségű nagy adatból összeállított összefüggési adatok felhasználhatók.

A kontextus valójában egy történelmi adat egy darabja egy adott tárgyról. Az objektum bármi lehet, különféle fizikai helyszínektől kezdve, magukig az emberekig. Ez az adat rendkívül fontos, mivel felhasználható különféle helyzetek elemzésére és a vonatkozó döntések meghozatalára. A kontextus elengedhetetlen az üzleti élethez, mivel anélkül a döntések könnyen elromlhatnak. Az ilyen információk nagy adatokkal történő felhasználásával a vállalkozások többet megtudhatnak a történelmi mintákról és a jelenlegi trendekről. Így az ilyen típusú adatok hasznosak azoknak a cégeknek, amelyek fontos tényekre alapozott döntéseket akarnak hozni, nem pedig találgatásokra.

Hogyan teheti lehetővé a kontextuális integráció a prediktív elemzést?