Tartalomjegyzék:
Az emberi erőforrások évek óta használják az elemzést. Az adatok gyűjtése, feldolgozása és elemzése azonban nagyrészt kézi jellegű volt, és tekintettel az emberi erőforrások dinamikájának és a HR KPI-knak a megközelítés korlátozta a HR-t. Ezért meglepő, hogy a HR osztályok olyan későn ébredtek fel a gépi tanulás hasznosságára.
Ennek ellenére a gépi tanulás lassan, de biztosan belépett a HR területbe, és többszörös felhasználási eseteket, például a kopás előrejelzését, a megfelelő bérbeadást és az emberi erőforrás képzést hoztak létre. Azt is gondolják, hogy a gépi tanulás megjósolja a potenciális jelöltek sikerét. Több felhasználási eset valószínűleg hamarosan felfedezhető. A kézi megközelítéstől eltérően a gépi tanulási megközelítés sokkal gyorsabb, sokkal jobban reagál a dinamikus helyzetekre, pontos, kivitelezhető és értékes adatokat szolgáltat. (Annak ellenére, hogy az adatelemzés területe egyre inkább automatizálódik, még nem kell aggódnia a munkanélküliség miatt. Tudjon meg többet a Nem, az Data Analytics botok hamarosan nem fogják ellopni a munkájukat.)
A HR szerepe
Az emberi erőforrások vitathatatlanul a szervezet legértékesebb eszközei. A HR felelős a szervezet emberi erőforrásainak kezeléséért, hogy az emberekből a lehető legjobban ki tudjon jönni. A HR szerepe a következőket foglalja magában:
