Tartalomjegyzék:
A gépi tanulás egy speciális típusú algoritmus, amely adatokból tanulhat és előrejelzéseket készíthet. Mivel több adatot gyűjtünk különféle forrásokból, a gépi tanulás helyesebbé teheti az előrejelzéseket. Vannak azonban hibák, amelyeket szintén alaposan meg kell vizsgálni.
Mi a gépi tanulás?
Mielőtt túl mélyen belemerülnék a témába, rendkívül fontos tudni, hogy mi a gépi tanulás valójában. Ez a mesterséges intelligencia ága, amelynek középpontjában a számításon alapuló tanulás és a szolgáltatott adatok mintáinak felismerése áll. Most olyan gépek létrehozására használják, amelyek sok kifinomult algoritmus segítségével maguk hozhatnak döntéseket.
Gépi tanulási algoritmusok segítségével a gépek képesek lesznek ismeretek megszerzésére, különféle dolgok megismerésére a valós világ felfedezésével, kérdések megfogalmazásával a megszerzett ismeretekről és még sok másról. Ezek a képességek elősegítik a gépet a gondolkodáson, megértésen és hasonlóan, még a környezetükből is tanulhatnak, megtalálják az egyes koncepciók mögött meghúzódó logikát, megjósolják, majd ennek megfelelően megjósolják.
