Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a mintafelismerés?
Az informatika területén a mintázatfelismerés a gépi tanulás egyik ága, amely hangsúlyozza az adatminták vagy az adatok szabályszerűségének felismerését egy adott forgatókönyvnél. Ez a gépi tanulás felosztása, és nem szabad összetéveszteni a tényleges gépi tanulással. A mintázatfelismerés lehet „felügyelt”, ahol az adatokban korábban ismert minták találhatók, vagy „felügyelet nélküli”, ahol teljesen új mintákat fedeznek fel.
A Techopedia magyarázza a mintafelismerést
A mintázatfelismerő algoritmusok célja, hogy ésszerű választ biztosítsanak minden lehetséges adatra, és a bemeneti adatokat objektumokba vagy osztályokba sorolják bizonyos jellemzők alapján. A „legvalószínűbb” illesztést a különféle adatminták között hajtják végre, és azok főbb jellemzőit összeegyeztetik és felismerik.
A mintázatfelismerést és a minta-egyeztetést néha ugyanazzal a téveszménnyel összekeverik, amikor valójában nem. Míg a mintafelismerés hasonló vagy legvalószínűbb mintát keres egy adott adatban, a mintaegyeztetés pontosan ugyanazt a mintát keresi. A minta illesztése nem tekinthető a gépi tanulás részének, bár bizonyos esetekben hasonló eredményekhez vezet, mint a minta felismerése.
Ezt a meghatározást a Számítástechnika összefüggésében írták le
