Tartalomjegyzék:
Meghatározás - Mit jelent a prediktív riasztás?
A prediktív riasztás olyan technológia, amely előrejelzéseket tud nyújtani bizonyos eseményekre vagy bemenetekre. A gépi tanuláshoz kapcsolódik, mivel a technológia képes tanulni azokból az adatokból, amelyeket rendszeresen dolgoz fel, és tanulása alapján képes előrejelzéseket készíteni, amelyek megvalósíthatóak. A technológiát számos iparágban használják, mint például a telekommunikáció, a bankügylet és a pénzügyek, valamint a védelem.
A Techopedia magyarázza a prediktív riasztást
A prediktív riasztás egy számítási rendszer kimenete, amely képes tanulni az adatokból, amelyeket egy ideig feldolgozott. Például a rendszer egy nagy bankban tárolja és dolgozza fel a pénzügyi adatokat, és bizonyos felhasználók számára feltételes hozzáférést biztosítanak a rendszerhez, és minden felhasználónak van bizonyos módja a rendszer eléréséhez. Ha egy felhasználó más módon próbál hozzáférni a rendszerhez, mondjuk egy új eszközzel, akkor a rendszer prediktív riasztást indít.
A prediktív riasztás rendkívül hasznos olyan alkalmazásokban, mint például a csalások megakadályozása a bankszektorban vagy az ügyfelek cseréje előrejelzése a vállalatokban. A prediktív riasztás különbözik a többi riasztási rendszertől, például a szabályalapú riasztástól, mivel alkalmazkodik és megtanul új adatkészletektől, amelyek változatosak és összetettek lehetnek. A szabályalapú riasztások viszont csak az előre konfigurált szabályok alapján működhetnek, és valószínűleg nem alkalmasak a valós élethelyzetekre.
