Tartalomjegyzék:
Azt mondják, hogy a prediktív analitika újradefiniálja az egészségügyi ellátás eredményességét. Előrejelzi a kritikus betegségek előfordulását és a visszafogadások valószínűségét a jövőben. Más ágazatok, mint például az élelmiszerek és italok, a kiadványok és a szórakoztatás, már élvezték a prediktív elemzés használatának előnyeit - nincs ok, hogy az egészségügyi ellátás nem teheti ugyanezt.
A prediktív elemzés meghatározását és hatókörét azonban először tisztán az egészségügyi ellátás összefüggésében kell megérteni. Az egy méretre alkalmas modell nem fog működni. Fontos az is, hogy rendelkezésre álljon az elemzéshez szükséges infrastruktúra, és képes legyen a szükséges információt a megfelelő formátumban továbbítani az egészségügyi szakemberek számára. A megfelelő és proaktív egészségügyi ellátás biztosításához az egészségügyi szakembereknek megfelelő környezetet és metaadatokat kell kapniuk. Tehát, bár a prediktív elemzés jótékony hatással van az egészségügyre, azt először testre kell szabni, és a megfelelő adatokat a megfelelő formátumban kell továbbítani. (Ha többet szeretne megtudni a nagy adatok egészségügyi ellátásban betöltött szerepéről, olvassa el: A nagy adatok forradalmasítják az egészségügyi ellátást?)
Internetes közvetítés: Részletes ügy: Jól működjön a nagy teljesítményű elemzéssel - Iratkozzon fel itt |
Mi az előrejelző elemzés?
A prediktív elemzés a fejlett elemzés egyik ága, amely előrejelzéseket nyújt bizonyos eseményekről történelmi adatok, adatminták és egyéb bemenetek alapján. Proaktív lépéseket lehet tenni az előrejelzésekből fakadó követelmények kezelése érdekében. Az előrejelzések készítéséhez a prediktív analitika felhasználja a más ágazatokban, például az adatbányászatban, a mesterséges intelligenciában, a modellezésben, a gépi tanulásban és a statisztikában alkalmazott technikákat, és integrálja az információs technológiát, a menedzsmentet és az üzleti folyamatok modellezését. Az előrejelzések felhasználhatók a jövőbeli kockázatok és lehetőségek azonosítására. A prediktív elemzés segíthet az üzleti szervezeteknek sok mindent elérni. Néhány példa: