A prediktív elemzés nem teljesen új technológia, de az utóbbi években csak a saját magához kezdett. A nagy adatgyűjtés és -kezelés előrehaladásának köszönhetően, ezen adatok feltárása és a prediktív elemzés használata több szervezet számára elérhető, mint valaha. De mit jelent ez valójában az azt használó szervezetek számára? Beszéltünk David Sweenorral, a Dell Statistica globális analitikai termékmenedzserével, egy olyan prediktív elemző szoftverrel, amely az adatanalitika gyorsabbá, hozzáférhetőbbé és üzleti szempontból használhatóbbá tételére készült.
Techopedia: Meg tudná magyarázni egy kicsit arról, hogy a prediktív elemzések mit tehetnek egy vállalkozás számára, és mi szükséges ahhoz, hogy az adatok elemzésén és a jövőbeli eredmények előrejelzésén túl az információ tényleges megvalósítását fordítsuk?
David Sweenor: A Statistica több mint 30 éve működik prediktív elemző platformonként, amelyet minden iparágban alkalmaznak. Adok néhány példát arra, hogy mit tehet egy vállalkozás. Egyik mexikói ügyfelünk mikrohiteleket nyújt. Ha egy felhasználó hitelkérelmet kíván igénybe venni, belép egy weboldalra, beírja adatait, és egy prediktív modell valós idejű pontszámot szolgáltat, amely meghatározza, hogy kölcsönt kell-e kapniuk. Ez azért fontos, mert a világ számos részén a hagyományos hitelintézetek, mint például a FICO, az Experian és az Equifax, léteznek vagy nem megbízhatók. Ezenkívül a banki törvények is különböznek egymástól, így a társaság néhány tradicionális adatát kiegészítheti például a közösségi média adataival, és létrehozhat egy olyan prediktív modellt, amely a kérelmező jobb kockázati profilját biztosítja. Ennek során a vállalat több mint 80 százalékkal csökkentette a nemteljesítési rátákat. Ez a hitelező játékmegváltoztatása, és ez nem lehetséges, ha nem csatlakozik és elemzi az összes rendelkezésre álló adatot. Ez csak egy a sok példából, amelyek a bankszektorban vannak.
