Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a gépi tanulási mérnök (MLE)?
- A Techopedia magyarázza a Machine Learning Engineer-t (MLE)
Meghatározás - Mit jelent a gépi tanulási mérnök (MLE)?
A gépi tanulási mérnök egy bizonyos típusú tudós, aki mélyen részt vesz a gépi tanulási rendszerek értékelésében és tervezésében. A gépi tanulási mérnöknek "első sorában van hely" ezen új típusú források fejlesztésére a mesterséges intelligencia területén.
A Techopedia magyarázza a Machine Learning Engineer-t (MLE)
A gépi tanulási mérnök munkája az algoritmusfejlesztés és az ML-tervezés alapvető készségeivel kezdődik. A MLE-nek tisztában kell lennie azzal, hogy ezek a technológiák hogyan működnek. Ezen felül a MLE-nek meg kell értenie, hogyan kell dolgozni az adatokkal (ML technológiák esetén képzési és tesztelési adatokkal és termelési adatkészletekkel), és képesnek kell lennie arra, hogy hozzájáruljon az ML projekt teljes életciklusához.
Ezen felül a MLE gyakran különféle érdekelt felekkel működik együtt. A tipikus MLE "közel áll a csupasz fémhez" a technológiákkal való közvetlen együttműködés, és kiterjesztésük szerint az ML csapatok számára, de bemutathat vezetőknek vagy akár perifériás közönségnek, például ügyfélcsoportoknak vagy kockázatértékelő embereknek is.
