Tartalomjegyzék:
Nem könnyű figyelembe venni - a gépi tanulási projekt elindítása félelmetes lehet azoknak a vezetőknek, akik ki akarják használni ezt az informatikai trendet, de hiányozhatnak a házon belüli ismeretek ahhoz, hogy valóban megértsék a gépeket. tanulási projektek kullancs.
Itt néhány olyan alapvető tévhitről beszélünk, amelyek hatással vannak arra, hogyan fejlesztik a vállalatok gépi tanulási technológiákat egy gyorsan változó piacon. (Az adattudomány egy másik olyan terület, amelyet a vállalkozások hajtanak végre, de hogyan különbözik az ML-től? Tudjon meg többet az adattudományból vagy a gépi tanulásból? Itt található, hogyan lehet felismerni a különbséget.)
1. mítosz: A több adat mindig jobb
Ez valóban az egyik legnagyobb mítosz a gépi tanulásról. Az emberek úgy vélik, hogy a több adat azt jelenti, hogy nagyobb a képesség, hogy behatolhassanak a megvalósítható betekintésbe. Bizonyos esetekben igazuk van, de gyakran fordítva igaz lehet.
