K:
Hogyan köti össze jobban a Web 3.0 az adatokat?
A:A Web 3.0 alapvető jellemzője, amely tovább javítja az adatkapcsolatot, a szemantikus web létrehozása. Jelenleg, bár intelligens, a gépeknek csak kissé korlátozott képessége van arra, hogy „megértsék”, amit az emberek kérnek tőlük. Például a keresőmotorok kulcsszavakat és számokat használnak a lekérdezési eredmények kivetítésére, anélkül, hogy valóban megértenék a kifejezések valódi „jelentését”. A tartalmat azonosítják, de ritkán értik meg, mivel még a legokosabb AI-nek nincs képessége a valóság értelmezésére, mint az emberek.
Például, az arcfelismerő szoftver használatakor két különböző értéket rendelhetünk hozzá a „férfi” és a „női” szereplőkhöz, de az AI nem képes megérteni a „nem” vagy a „nem” jelentését. Ez a megértési szint megköveteli magyarázat - ennek a „dolog” (nemek) nevének „jelentése” -nek kell lennie a „férfi” és a „nő” kifejezésen túl, amelyet szemantikai metaadatokként határoznak meg. Metaadat-nyilvántartás létrehozásával biztosíthatjuk a gépek számára egy mechanizmust, amely értelmezi a neveken túli dolgokat osztályozás, azonosítás és definíciók létrehozása révén. A szemantikus metaadatok szorosan kapcsolódnak egymáshoz és összekapcsolódnak, és minden tartalom körül gazdag környezetet teremtenek.
A Web 3.0 felhasználja a fejlett AI számítási teljesítményét a szemantikus web teljes potenciáljának kiaknázására. A természetes nyelv feldolgozását és az információk integrációját arra használják, hogy a gépek minden szükséges összefüggést biztosítsanak a világ „humánusabb” megértéséhez és a jobb összekapcsolhatósághoz. Ahogyan az AngelList partner és Lee Jacobs kockázati befektető elmagyarázta: „Azt mondták, hogy kb. Napi 2, 5 kvintill bájtnyi adat jön létre, a gépek egyre intelligensebbek és intelligensebbek, és az algoritmusok jobb prediktív teljesítményt nyújtanak; az a sebesség, amellyel megismerjük a körülöttünk lévő világot, tovább fog gyorsulni. ”
A szemantikus web javítja mind a felhasználók, mind a gépek képességét a tartalom megosztására és összekapcsolására, mivel a keresés és az elemzés magának a tartalomnak és annak meghatározásának mélyebb megértésére épül. Az összes rendelkezésre álló információ, például képek, linkek, kifejezések és videók összekapcsolódik annak érdekében, hogy megértse a környezetet, amely az adatok közötti sokkal magasabb szintű összekapcsolhatósághoz vezet.
