Tartalomjegyzék:
A mai ingatag és összetett üzleti világban nagyon nehéz megbízható kereslet-előrejelzési modellt készíteni az ellátási láncok számára. A legtöbb előrejelzési technika csalódást okozó eredményeket hoz. E hibák alapvető okait gyakran a régi modellekben alkalmazott technikákban rejlik. Ezeket a modelleket nem úgy tervezték, hogy folyamatosan tanuljanak az adatokból és döntéseket hozzanak. Ezért elavulttá válnak az új adatok beérkezésekor és az előrejelzés elvégzésekor. A probléma megoldása a gépi tanulás, amely segíthet az ellátási lánc hatékony előrejelzésében és megfelelő kezelésében. (A gépekről és az intelligenciáról bővebben a Gondolkodó gépek: A mesterséges intelligencia vita című szakaszban olvashat.)
Hogyan működik az ellátási lánc
A társaság ellátási láncát az ellátási lánc menedzsment rendszere irányítja. Az ellátási lánc ellenőrzi a különféle áruk mozgását egy vállalkozásban. Ez magában foglalja az anyagok készletben történő tárolását is. Tehát az ellátási lánc menedzsmentje a napi ellátási lánc tevékenységeinek tervezése, ellenőrzése és végrehajtása azzal a céllal, hogy az üzleti minõség és az ügyfelek elégedettsége javuljon, miközben az áruk pazarlása negatív legyen az üzleti élet minden csomópontjában.
Mik az ellátási lánc kezelésének fájdalompontjai?
A kereslet előrejelzése az ellátási lánc menedzsment egyik legnehezebb része. A jelenlegi előrejelzési technológia gyakran pontatlan eredményeket hoz a felhasználó számára, súlyos gazdasági hibákat okozva. Nem tudják megfelelően megérteni a változó piaci mintákat és a piaci ingadozásokat, és ez akadályozza annak képességét, hogy megfelelően kiszámolja a piaci tendenciákat és ennek megfelelően szolgáltasson eredményeket.
