K:
Hogyan lehet a tanulási ügynökök "megtanulni az internetet használni"?
A:A gépi tanulás (ML) és a mesterséges intelligencia (AI) fejlődésének egyik legérdekesebb példája magában foglalja a digitális „tanulási ügynököket”, amelyek ML algoritmusokon dolgoznak az interneten való való navigáláshoz, és az adott oldalon belüli funkciók nagyjából ugyanabban a felhasználásában. az emberek módjai.
A kifinomultabb gépi tanulási folyamatok révén a számítógépek képesek voltak „látni” a képeket és megfejteni, hogy mire gondolnak. A mérnökök meglepően nagy részletességgel tudtak programozni az AI technológiákat - abban az értelemben, hogy a számítógépek ma már magas szintű írástudással képesek "olvasni" szöveget egy vizuális oldalról. Ez rendkívül sok erőforrást igényel - a nyers pixelbemeneteket használva, hogy a technológia érzékelje a betűk, számok és szöveges karakterek alakját -, majd a természetes nyelv feldolgozása segítségével összerakja ezeket a karaktereket, és dolgozzon ki parancsokat és válaszokat.
A tanulási ágensek fejlesztésének elsődleges útja azonban az iteráció. A programokat alapvetően „kiképzik” arra, hogy emberi szempontból helyesen cselekedjenek, és képességeiket a képzési készleteknek megfelelően finomítsák.
Kiváló példája ennek a haladásnak az OpenAI „Mini bitek világa” oldalán található, ahol olyan megerősítő tanulási ügynökökről beszélünk, amelyek egy kis weboldalon érzékelik a nyers pixeleket és „billentyűzettel és egérrel végrehajthatók”.
A web felhasználók a kis weblapokon láthatják a billentyűzet és az egér eseményeit felhasználóbarát mozdulatokkal kiadó technológiákat: legördülő listák működtetését, logikai jelölőnégyzetek működtetését, szöveges bemenetekre reagálást, színek kiválasztását és még sok minden mást. Az OpenAI kijelenti, hogy „korlátlan mennyiségű előképzést lehet igénybe venni az edzési környezetekben”.
Mindez azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás gyorsan halad, és ehhez emberi lépésekre van szükség a folyamatos lépésekhez. Előfordulhat, hogy a weboldalakba beépített rote technológiák típusait, amelyek bizonyítják, hogy a felhasználó nem „robot”, hatékonyságának jelentős javítását kell elvégezni, mivel a mesterséges intelligencia lényegében elkerüli néhány olyan tollat, amelyet mi számára készítettünk. Ugyanakkor van egy izgalmas alkalmazáscsomag az AI-ügynökök számára, amelyek értelmes módon használhatják az internetet - egy ideje már az emberek beszéltek arról, hogy mesterséges intelligenciát alkalmaznak az ajánlási motorok fejlesztésére, vagy az eredmények böngészésére használják az internetet . Most ezeket a mesterséges intelligencia ügynökeket fel lehet használni az internetes ellenőrzésekkel is.
