K:
Hogyan érheti el a vállalkozás az analitikus agilitást nagy adatokkal?
A:Mindenféle vállalkozás ugrik a nagy adatsávú kocsira, de néhányuknak sokkal jobb eredményei vannak, mint másoknak. Hol vannak olyan vállalkozások, amelyek ilyen rosszul járnak, és hol mások?
A jó eredmények nagy adatokon történő elérése elegendő rendszerkapacitással kezdődik. Amikor a vezetők megfelelő típusú megoldásokat terveznek a nagy adatkörnyezethez, a hardver könnyen feldolgozza a munkaterhelését, és az embereknek nem kell szaladgálniuk a hálózati kapacitással kapcsolatos problémák megoldása érdekében. Ez azt jelenti, hogy elegendő CPU-magot vagy feldolgozási teljesítményt kell elosztani a központi szervereknek, kezelni kell a dinamikus memória igényeit, és megfelelő tárolási megoldásokat kell biztosítani, valamint figyelemmel kell kísérni az adatok áramlását a rendszeren, valamint azonosítani és megszüntetni a szűk keresztmetszeteket.
Az "agilis nagy adat" egy másik nagy része az emberekkel kapcsolatos. A vállalkozásnak rendelkeznie kell a megfelelő képzéssel és a megfelelő forrásokkal a végrehajtáshoz. A megfelelő tehetség fedélzetén alapvető fontosságú, és ahol hiányosságok merülnek fel, kulcsfontosságú a házon belüli emberek gyors és hatékony képzése és ápolása. A vállalatok sok ügyben megbízhatnak tanácsadókkal, de a nap végén elegendő hozzáértéssel kell rendelkezniük ezekben a nagy adatrendszerekben, hogy az üzleti vállalkozások magabiztosan kezelhessék őket.
| Ingyenes webinar Az ügyfelek ismerete több platformon |
A nagy adatok helyes felhasználásának újabb alapvető területe akkor jelentkezik, amikor a vállalkozások elkezdenek ténylegesen felhasználni az összegyűjtött adatokat. A megfelelő hardver rendszerek jól tudják végrehajtani az adatműveleteket, és a tehetséges emberek fenntarthatják és helyesen használhatják azokat, de még mindig sok a különbség az eredmények között, amelyet a vállalatok kapnak, annak alapján, hogy a rendszer hogyan készíti a jelentéseket, kivágja az adatokat és bemutatja a megfelelőt az elemzés eredményei csak a megfelelő módon történnek. Ennek nagy része a strukturált és nem strukturált adatkészletek szétválogatásával jár, fogalmilag nem a rendszerbe való bejutással és a fejszámlálással, hanem az adatok filozófiájával, amelynek középpontjában a legfontosabb adatkészletek állnak, és a lényegtelen és emészthetetlen elemeket eldobják. adat.
Mindezek a stratégiák vezethetnek a vállalkozáshoz a nagy adatrendszerekkel való esetleges sikerhez. A vállalatoknak kritikusan kell megvizsgálniuk a megvalósítást a gyakorlati szempontból, hogy ne zavarják meg a meglévő műveleteket. Meg kell vizsgálniuk, hogy az új és modern eszközök hogyan helyezkednek el a régi rendszerek tetejére, vagy mennyi adat kerül áttelepítésre egy új IT-architektúrán keresztül. Gondos kutatással és elemzéssel a vezetői csapatok megkerülhetik a nagy adatok buktatóit, és nyerő eredményeket kaphatnak egy vállalkozás számára.
