Itthon Biztonság Az adatlopás felfedezése hadoop és nagy adat segítségével

Az adatlopás felfedezése hadoop és nagy adat segítségével

Tartalomjegyzék:

Anonim

Manapság drasztikusan megnőtt az adatlopás kockázata az adatkiadás miatt a vállalatokban és a kormányzati ügynökségekben, minden nap újabb esetek azonosításával. Az ilyen típusú adatlopás hatalmas csapást jelenthet a szervezetek számára, mivel bizalmas információkat tárnak fel, és nagy pénzösszegek elvesztését eredményezhetik. Az adatok nem biztosíthatók olyan könnyen, és még sok fejlett technika is kudarcot valósít meg a terepen. A legfélelmetesebb ezekben a lopásokban az, hogy ezeket rendkívül nehéz felismerni. Időnként több hónapot vagy akár évet is igénybe vehet ezek észlelése. Ezért kell a szervezeteknek erőteljes intézkedéseket hozniuk, amelyek biztosítják, hogy adataik mindig biztonságban maradjanak. Az egyik ilyen módszer a Hadoop és a nagy adatok kombinációjának használata a csalárd bűnözői webhelyek felderítésére és más szervezetek figyelmeztetésére is.

Miért kell biztonságosítani az adatokat?

Mint korábban kifejtettük, minden nap új adatlopásokról számolnak be. Az ilyen típusú adatlopások bármilyen társaságban előfordulhatnak, legyen az állami szervezet, üzleti vállalkozás vagy akár társkereső webhely. A becslések szerint önmagában az adatlopás jelentős tőkevesztést eredményezhet. Mennyit kérdezhet? Körülbelül 455 milliárd dollár évente!

Noha a jelenlegi biztonsági rendszerek, amelyeket a vállalatok használnak, meg tudják küzdeni az egyszerű adatlopás-technikák bizonyos fajtáinak ellenére, még mindig nem tudják leküzdeni a szervezeten belüli összetettebb kísérleteket vagy fenyegetéseket. Mellett ezeknek az eseteknek a meghatározása ennyi időt vesz igénybe, a bűnözők könnyen manipulálhatják a biztonsági rendszerek kiskapuit.

Az adatlopás felfedezése hadoop és nagy adat segítségével