Az autósok ideje túlnyomó részét a szélvédőn átesik, és az idő csak egy töredéke a visszapillantó tükrökbe pillant. Ennek oka az, hogy a vezetés küldetés-kritikus tevékenység, ellentétben a komoly üzleti vállalkozáshoz szükséges döntéshozatallal. Miért koncentrálja a legtöbb vezetõ elemzői figyelmét a múltra? Miért nem nézi meg, mi történik most, mi jön le a csuka?
Ennek egyik oka az, hogy az adatok elemzésére szolgáló eszközök mind a múltra összpontosítottak. Ez most változik, részben azért, mert a valós idejű adatfolyamok tovább terjednek. Ennek ellenére az ilyen adatfolyamok eléréséhez és hatékony kezeléséhez olyan motorra van szükség, amely képes az Lingua Franca adatátvitelre: SQL. Enter, SQLStream. Ellentétben a hagyományos relációs adatbázis-kezelő rendszerekkel (RDBMS), amelyek továbbra is fennállnak adatokkal, amelyek később lekérdezhetők, az SQLStream folyamatos lekérdezéseket futtat célzott adatfolyamokon. Ez valós idejű képet ad a szervezet helyzetéről.
Ez volt a The Briefing Room legutóbbi részében folytatott megbeszélésünk témája, Dr. Robin Bloorral és Damian Black-del az SQLStream részvételével. Tanultunk:
- Az SQLstream öt szabadalommal rendelkezik, amelyek kiterjednek a relációs streaming és streaming szerverek alapvető fogalmára, folyamatosan feldolgozva a relációs műveleteket; további három szabadalom még függőben van.
- Számos elemző azt mondta, hogy 2013 kulcsfontosságú év lesz az elemzés streamingjében, amelynek motorjai központi szerepet játszanak az operatív intelligencia platformok integrációjában.
- Az üzleti haszon szempontjából elemezhető Big Data streaming példái az alkalmazásnapló-fájlok, GPS-adatok, hívásrekord-részletek, webes forgalom és hálózati forgalom.
- Az egyik speciális értékterület a telematika, amely lehetővé teszi a telekommunikációs társaságok számára az eszközök, rendszerek és infrastruktúra állapotának távfelügyeletét, majd az esetleges problémák felismerésével elkerülhetők az áramkimaradások, vagy akár az eszköz- vagy rendszerhibák hatékony előrejelzése.
- Dr. Bloor megjegyezte, hogy a Hadoop valójában nem nagyon jó párhuzamosság motor. Ez nem egy teljesítménymotor. Szépsége a sokoldalúságában rejlik, és az a tény, hogy bármilyen adatot könnyen tárolhat benne.
Teljes esemény-archívum itt.
