Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a mély konvolúciós inverz grafikus hálózat (DC-IGN)?
- A Techopedia magyarázza a mély konvolúciós inverz grafikus hálózatot (DC-IGN)
Meghatározás - Mit jelent a mély konvolúciós inverz grafikus hálózat (DC-IGN)?
A mély konvolúciós inverz grafikus hálózat (DC-IGN) egy olyan típusú konvolúciós neurális hálózat, amelynek célja a képek grafikus ábrázolásainak összekapcsolása. A szakértők kifejtik, hogy egy mély konvolúciós inverz grafikus hálózat „látás mint inverz grafika” paradigmát alkalmaz, amely olyan elemeket használ, mint a világítás, az objektum elhelyezkedése, a textúra és a képtervezés egyéb szempontjai a nagyon kifinomult képfeldolgozáshoz.
A Techopedia magyarázza a mély konvolúciós inverz grafikus hálózatot (DC-IGN)
A mélyen konvolúciós inverz grafikus hálózatnak van egy modellje, amely tartalmaz egy „kódolót” és „dekódert” - egy olyan neurális hálózat típusa, amely különféle rétegeket használ a bemenetek feldolgozására az eredmények kiadására. Egy tipikus előremenő neurális hálózat tartalmaz egy bemeneti réteget, rejtett rétegeket és a kimeneti réteget. A mély konvolúciós inverz grafikus hálózat a kiindulási rétegeket különféle konvolúciókon keresztül kódolja, max. Pooling felhasználásával, majd a következő rétegeket dekódolja az unpooling segítségével. A folyamat során a hálózat „jelenet látens változókat”, valamint a gradiens leszármazásának és a hátterjedés szempontjait használja a képek aspektusainak ábrázolására.
Ami a mély konvolúciós inverz grafikus hálózatok népszerű alkalmazásait illeti, ezeket a hálózatokat gyakran változó kimenetek létrehozására használják egy objektumhoz, például egy emberi archoz. A modell kiképzésével a mély konvolúciós inverz grafikus hálózat dinamikus megjelenítő motort képes létrehozni olyan szempontok alapján, mint a szög és az árnyék. A végeredmény egy kifinomultabb háromdimenziós képek manipulálásának intelligensebb képessége.
