Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a Deep Belief Network (DBN)?
- A Techopedia magyarázza a Deep Belief Network-t (DBN)
Meghatározás - Mit jelent a Deep Belief Network (DBN)?
A mélyhitű hálózat (DBN) a fejlett neurális hálózat kifinomult típusa, amely egy nem felügyelt gépi tanulási modellt használ az eredmények előállításához. Ez a fajta hálózat szemlélteti az utóbbi időben elvégzett néhány munkát a viszonylag címkézetlen adatok felhasználásával a felügyelet nélküli modellek felépítéséhez.
A Techopedia magyarázza a Deep Belief Network-t (DBN)
Egyes szakértők a mély hit hálózatát korlátozott Boltzmann gépek (RBM) sorozataként írják le, amelyek egymásra vannak rakva. Általánosságban elmondható, hogy a mélyhitű hálózatok különféle kisebb, nem felügyelt ideghálózatokból állnak. A mélyhitű hálózat egyik közös jellemzője, hogy noha a rétegek között vannak kapcsolatok, a hálózat nem foglalja magában az egyes rétegek közötti kapcsolatokat.
Geoff Hinton, a folyamat egyik úttörője, a halmozott gyűrűs iratgyűjtő mechanizmusokat úgy jellemzi, mint amelyek olyan rendszert kínálnak, amelyet „kapzsi” módon lehet kiképzni, és a mély hit hálózatait modellekként írja le, „amelyek kinyerik a képzési adatok mély hierarchikus ábrázolását”.
Általában véve, az ilyen típusú felügyelet nélküli gépi tanulási modell megmutatja, hogy a mérnökök hogyan alkalmazhatják a kevésbé strukturált, robusztusabb rendszereket, ahol nincs olyan sok adatcímkézés, és a technológiának véletlenszerű bemenetek és iteratív folyamatok alapján kell összegyűjtenie az eredményeket.
