Tartalomjegyzék:
Az emberek mindig inkább többet akarnak az életből, és a számítástechnikai rendszerek nem tartoznak ezen elvárások hatáskörébe. Azóta, amikor a számítógépek csak az adatok tábláztatására voltak képesek, és akkor semmit sem tettek volna, mint amit beprogramoztak, arra törekedtünk, hogy olyan számítógépes rendszereket hozzunk létre, amelyek emberi segítség nélkül képesek megoldásokat találni a problémákra. A számítástechnikai rendszerek sok szempontból most úgy viselkednek, mint az emberi agy. Ez a kognitív számítástechnika néven a számítástechnika új korszakának kezdete.
A kognitív számítástechnika a mesterséges intelligencia (AI) részhalmaza, tehát a kognitív számítástechnika bizonyos, az AI-ból származó tulajdonságokkal rendelkezik, de az AI-ban még mindig sok szempont van, amelyeket még be kell építeni a kognitív számításba. Nem kétséges, hogy ez a jelentős fejlemény még soha nem fogja befolyásolni életünket. Azonban sokan kétségbe vonják a számítástechnikai rendszerek azon képességét is, hogy utánozzák az emberi agyat. Az emberi agy - amint az idegtudósok egyetértenek - rendkívül összetett és intelligens. A kognitív számítástechnika jelenlegi állapotában az emberi agy képességeinek csak jelentéktelen százalékát képes utánozni. (Ha többet szeretne megtudni az emberi agyat utánozni próbáló számítógépekről, olvassa el: Képes-e a számítógépek utánozni az emberi agyat?)
Mi a kognitív számítástechnika?
A kognitív számítás a számítási rendszerek azon képessége, hogy úgy viselkedjenek, mint az emberi agy. Az emberi agy hatalmas mennyiségű adatot képes fogadni és tárolni, különféle formákban, például szöveg, látvány, hang, számok és beszélgetések. Szükség esetén az emberi agy képes feldolgozni a bemeneteket és megoldásokat találni a helyzetekre és problémákra. A kognitív számítási rendszerek hasonló feladatokat végezhetnek. Az adatok bevitelként történő elfogadása esetén nincs szükség az adatok szervezésére vagy egy meghatározott formátumnak való megfelelésre. Az információk elfogadása után képes az információ feldolgozására, az adatok rendezésére, a minták megkeresésére és az ilyen információk értelmezésére. A kapott információk alapján képes intelligens válaszokat adni a kérdésekre. Nem áll le az adatok vagy információk fogadása, és az információ feldolgozása folyamatos. A kognitív számítási rendszer jó példája az IBM Watson.
