Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent a kognitív számítástechnika?
- A Techopedia magyarázza a kognitív számítástechnikát
Meghatározás - Mit jelent a kognitív számítástechnika?
A kognitív számítástechnika azokat a technológiákat írja le, amelyek a mesterséges intelligencia és a jelfeldolgozás mögött rejlő tudományos elveken alapulnak, ideértve a gépi öntanulást, az ember és a számítógép közötti interakciót, a természetes nyelv feldolgozását, az adatbányászatot és még sok más. Célja a bizonytalanság és a kétértelműség jellemzett komplex problémák megoldása, más szóval olyan problémákat jelent, amelyeket csak az emberi kognitív gondolkodás old meg.
A Techopedia magyarázza a kognitív számítástechnikát
A kognitív számítástechnika az informatikai ágazat olyan komplex problémák megoldásával foglalkozik, amelyekben dinamikusan változó helyzetek és információban gazdag adatok vannak, amelyek gyakran változnak és néha ellentmondásosak egymással. Az ember ezeket a problémákat a célok kialakulásával és a célkitűzések megváltoztatásával kezelheti, de a hagyományos számítási algoritmusok nem képesek alkalmazkodni az ilyen változásokhoz. Az ilyen típusú problémák kezelése érdekében a kognitív számítástechnikai rendszereknek mérlegelniük kell az ütköző adatokat, és olyan választ kell javasolniuk, amely a helyzethez legjobban illeszkedik, nem pedig a „helyes”.
Noha az iparban vagy a tudományágban jelenleg nincs a kognitív számítástechnika meghatározott meghatározása, a kifejezést gyakran olyan új technológiák leírására használják, amelyek utánozzák az emberi agy működését és a problémamegoldás megközelítését. Olyan mezőnek tekinthető, amelynek célja az, hogy pontosan modellezzük, hogy az emberi elme miként érzékeli, magyarázza és reagál az ösztönzőkre. Legfontosabb alkalmazása az adatelemzésben és az adaptív kimenetben lenne, a kimenetet az adott közönséghez igazítva.
A kognitív számítási rendszer tulajdonságai a következők:
- Kontextuális - Megérti és kibontja a kontextuális elemeket, mint például a jelentés, az idő, a hely, a folyamat és más, több információforrás alapján. Például olyan adatokkal lehet táplálni, mint például közúti, mentőautó, sérülések és roncsok, és felmerülhet egy jármű baleset összefüggésében.
- Adaptív - Ez a tanulási rész. Alkalmazkodik az új információkhoz és ösztönzőkhöz, hogy megoldja a kétértelműségeket és elviselje a kiszámíthatatlanságot. A kontextus szempontjából ez a jellemző gondoskodik a dinamikus adatok táplálékáról, majd feldolgozásáról az esetleges kontextus kialakítása és megoldások vagy következtetések felkutatása céljából.
- Interaktív - A rendszer képes kommunikálni a felhasználókkal, így a felhasználók meghatározhatják igényeiket, és csatlakozhatnak más eszközökhöz és rendszerekhez.
- Iratív és állapotalap - A rendszereknek segíteniük kell a probléma meghatározásában azáltal, hogy felteszik a helyes kérdéseket, és további információforrásokat találnak, ha a probléma hiányos vagy nem egyértelmű. Képeseknek kell lennie arra, hogy emlékezzenek a korábbi interakciókra és folyamatokra, és visszatérjenek az állapotba az előző időpontokban.
