Tartalomjegyzék:
- Meghatározás - Mit jelent az automatikus gépi tanulás (AutoML)?
- A Techopedia magyarázza az automatikus gépi tanulást (AutoML)
Meghatározás - Mit jelent az automatikus gépi tanulás (AutoML)?
Az automatikus gépi tanulás (AutoML) egy általános tudományág, amely magában foglalja a gépi tanulás alkalmazásának teljes folyamatának bármely részének automatizálását. A gépi tanulási folyamat különböző szakaszaival való együttműködés révén a mérnökök megoldásokat dolgoznak ki a gépi tanulási folyamat egyes részeinek felgyorsítására, fejlesztésére és automatizálására.
Az automatikus gépi tanulást automatizált gépi tanulásnak is nevezik.
A Techopedia magyarázza az automatikus gépi tanulást (AutoML)
Egyes automatikus gépi tanulási technikák és eszközök az adatok előkészítésének felgyorsítására és automatizálására irányulnak - a különféle forrásokból származó általános adatok összesítésére. Ennek a folyamatnak a többi része a szolgáltatásfejlesztésre irányul - a szolgáltatáskiválasztás és a szolgáltatáskivonás nagy része a gépi tanulási algoritmusok működésének. Ezek automatizálása tovább javíthatja a gépi tanulás tervezési folyamatát.
Az automatikus gépi tanulás egy másik része a hiperparaméterek optimalizálása, amelyet különféle eszközökkel hajtanak végre. A mérnökök metaheurisztikai technikákat, például szimulált lágyítást vagy más folyamatokat használhatnak az automatikus gépi tanulás megvalósításához. A lényeg az, hogy az automatikus gépi tanulás egy széles körű fogalom minden technikára vagy erőfeszítésre, amely a gépi tanulás folyamatának bármely részét automatizálja.
