7 Dolog, amit tudnia kell a nagy adatokról az elfogadás előtt

A nagy adat a legforróbb technológiai trend, amely jelenleg zajlik. Ezeknek az adatoknak a kivágása, elemzése és kiértékelése elősegíti a nagy értékű marketing kampányok és az intelligens előrejelzés végrehajtását, a kockázatelemzés elvégzését, az új lehetőségek felfedezését a legmagasabb szintű bevétel generálásához és még sok minden mást.

Nem kétséges, hogy a nagy adatok helyes használata elősegíti a vállalkozások jövedelmezőbbé válását. De ahhoz, hogy ez megtörténjen, vannak dolgok, amelyeket a vállalkozásoknak tudniuk kell a nagy adatokról. Ez hozzájárul ahhoz, hogy ne lépjen rosszul, miközben a nagy adatkészletek üzleti hasznát veszi igénybe.

Vessen egy pillantást ezekre a hétre:

A nagy adatszolgáltatási lehetőségek azonosításának lényege

Az MGI és a McKinsey Business Technology Office kutatásai során a nagy adatok felhasználását öt területen vizsgálták. Megállapította, hogy megfelelő felhasználás esetén a legtöbb domain vállalkozása sokkal jövedelmezőbb lehet. Például a kiskereskedők működési haszonkulcsa akár 60% -kal is növekedhet, ha kihasználjuk a nagy adatok potenciálját.

Ha hatékonyan szeretné használni a nagy adatokat, akkor az első dolog, amelyet be kell vonnia. Azonosítsa azokat a konkrét üzleti folyamatokat, amelyek bekerülhetnek a karba, ha nagy adatok segítségével megismerheti a kulcsfontosságú betekintést. Meg kell határoznia azt a folyamatot / tevékenységet, amely a legnagyobb hasznot hozza.

Ehhez meg kell határoznia egy olyan üzleti problémát, amely a legnagyobb erőfeszítései ellenére továbbra sem oldódott meg. Tegye fel magának ezt a kérdést: A nagy adatok beszerzése megoldja a problémát? Innen induljon és mozogjon tovább. (Tudjon meg többet a 6 dologból, amelyre szükség van, hogy az adatokkal megváltoztassa a világváltozást.)

Képzett személyzet felvétele a fedélzetre

A nagy adatok felhasználásához speciális készségekre van szükség. (Igény szerinti nagy adatszolgáltatási készségek: A régi és az új keverék jó olvasmány a témában.) Miközben képesek bizonyos alkalmazottakat kiképezni a nagy adatok felhasználására, itt az az ötlet, hogy biztosítsa, hogy szervezete nem közelít nagy az adatok félszív módon. Az ilyen adatok előnyeinek felhasználásához intézményesíteni kell az adatok használatát, és végre kell hajtania egy nagy adatpolitikát. Itt játszik szerepet olyan speciális szerepek, mint az adatvezető, a nagy adatkezelő és a nagy adatmérnök. A nagy adatok felhasználása nem csupán a felhasználásával elérni kívánt célok kidolgozását jelenti, hanem annak biztosítását is, hogy rendelkezzenek felelős emberekkel, akik tudják, hogyan lehet az adatok felhasználását optimalizálni e célok elérése érdekében. (Adattudósokban: A technikai világ új rockcsillagai.)

Szükség van képzett személyzetre, aki képes a nagy adatok felhasználására és értelmezésére. Ez azért is fontos, mert a nagy adatok szinte végtelenek. Ez a következő ponthoz vezet.

A helyes adatok fontossága

Az Ön vállalkozása és tevékenységei különböző negyedévekben fognak adatokat előállítani. Például, ha online vállalkozás vagy, bekapcsolhatja a potenciális vásárlók tudatosan és tudatlanul hagyott adatait a közösségi médiában, a helyszíni böngészésben, az értékesítés helyén történő vásárlásokban és még sok másban. Az adatpontokat az ügyfél online utazása során különböző időpontokban generálják, de nem szükséges minden adatot elemezni, hogy mélyebb betekintést nyerjenek a vásárlási magatartásba. Ha átfogó ügyfélprofilt kíván létrehozni, vagy pontos termékjavaslatokat kíván szolgáltatni, akkor a megfelelő adatokat kell használnia. Igen, a „helyes adatokkal” együtt nagyon sok „helytelen adat” is lebeg. Meg kell erőfeszítést tennie, hogy az előbbit válasszon, az utóbbi helyett.

Noha ez ugyanolyan nehéz, mint amilyennek látszik, rengeteg eszköz áll rendelkezésre a piacon, amelyek megkönnyíthetik a munkáját. Itt is szerepel a megfelelő készségek fontossága. A tapasztalt nagy adatfeldolgozó szakemberek megítélhetik a rendelkezésre álló adatok relevanciáját, és csak egy adott célra használják a leghasznosabb adatokat, a többit figyelmen kívül hagyva.

A nagy adatok nem tudják megjósolni a jövőt

Vannak olyan emberek, akik szerint a nagy adatok előre jelezhetik a jövőt. Nos, nem lehet. Mit tehet, segítheti vállalkozását a jövő felkészülésében. A nagy adatok lényegében múltbeli adatok. Olyan dolgokról van szó, amelyek történt a múltban. Kipróbálhatja és felhasználhatja ezeket az adatokat arra, hogy kitaláljon egy jövőbeli eredményt. Ha rendelkezel adatokkal egy ügyfél adott körülmények között történő vásárlási döntéséről, akkor ezeket az adatokat felhasználhatja a jövőbeni hasonló körülmények között történő vásárlási döntésének kitalálására. Ez egyáltalán nem jelenti a jövő előrejelzését; minden, ami a kezedben van, tájékozott kitalálás. De ez a "kitalálás" elősegíti a vállalkozás jövőbeli előkészítését. A nagy adatok ideális felhasználása a jelenlegi helyzet és a meglévő eredmények jobb javítása.

Ez nem egy fényes új játék

A nagy adatmennyiség fejlett technológiai koncepció, de nem szabad úgy tekinteni, mint a vállalkozás informatikai törekvéseinek végét és végét. Ne adjon nagy adatmennyiséget a meglévő IT-infrastruktúrával szemben. Ehelyett fontos, hogy a nagy adatokkal kapcsolatos kezdeményezései zökkenőmentesen integrálódjanak a teljes IT-infrastruktúrába. Segít a nagy adatok olyan megoldásként gondolkodás, amely megoldja a vállalkozás számára felmerülő problémákat; Ha meglévő rendszereit, mint például a leltár és a bérszámfejtés feldolgozása, és helyettesíti azokat big data kezdeményezésekkel, később rendszerszintű problémákat okozhat.

Jó a nagy adat? Igen, ez az. A nagy adatok helyettesíthetik-e a meglévő rendszereket? Ha nyomja a lövedéket, akkor ez is lehetséges, de ez egy nagyon rossz ötlet.

A nagy adatok zavaróak lehetnek

A legjobb esetben a nagy adatok kristályosítják a legjobb eredményt nyújtó cselekvési útvonalakat. De az érmenek mindig két oldala van, és a legrosszabb esetben sokféle különféle képet festet fel, amelyek zavarossá válhatnak. Ha nincs nagy adatainak gondolkodásmódja, az egy adott témára vetített forgatókönyvek sokszínűsége nemcsak zavarodást okozhat, hanem tévesen tájékozott döntéshozatalhoz is vezethet. Ezért nagyon fontos, hogy szakértő adattudósok legyenek a bérszámfejtésben, ha egyáltalán szeretnének értelmezni a nagy adatokat.

A Cloud és a Big Data kombinálása

Hol tárolják ezeket az adatokat? Képes-e a házon belüli mainframe nagy adatok tárolására? Nem? Akkor miért nem veszi igénybe a felhőalapú számítástechnikát? A felhő és a nagy adatok használata kéz a kézben jár, és többször is a felhő remek hely lehet a nagy adatok felhasználásának kipróbálására egy projektben, kivéve, hogy az összes nagy adat tárolására szolgál. megkapta a kezét. Tehát, miközben a nagy adatokba való befektetésre gondol, gondoljon a felhőbe történő befektetésre is.

Ez nem az egyetlen, amit szem előtt kell tartani a nagy adatok elfogadásakor, de ez a hét mutató minden bizonnyal felhívja a figyelmet mindazon dolgokra, amelyek ahhoz szükségesek, hogy ténylegesen kihasználják azt.